Distribu\u010dn\u00ed funkce F se v MS Excelu a Google Tabulk\u00e1ch pou\u017e\u00edv\u00e1 pro v\u00fdpo\u010det pravd\u011bpodobnosti, \u017ee hodnota F-statistiky, kter\u00e1 je vypo\u010d\u00edt\u00e1na z dvou soubor\u016f dat, je men\u0161\u00ed nebo rovna vzorov\u00e9 hodnot\u011b F-statistiky. Tato funkce je \u0161iroce vyu\u017e\u00edv\u00e1na p\u0159i anal\u00fdze variance (ANOVA) a dal\u0161\u00edch statistick\u00fdch testech zhodnocuj\u00edc\u00edch rozptyl mezi datov\u00fdmi soubory.<\/p>\n
Funkce v MS Excelu se zapisuje jako V Google Tabulk\u00e1ch je ekvivalentn\u00ed funkce Spo\u010d\u00edtejte pravd\u011bpodobnost, \u017ee rozd\u00edl ve variance mezi dv\u011bma nez\u00e1visl\u00fdmi skupinami dat nen\u00ed v\u00fdznamn\u00fd. P\u0159edstavte si, \u017ee m\u00e1me F-statistiku 3.85, 10 stup\u0148\u016f volnosti pro prvn\u00ed skupinu a 15 stup\u0148\u016f volnosti pro druhou skupinu. V\u00fdpo\u010det pravd\u011bpodobnosti v MS Excelu by byl:<\/p>\n V Google Tabulk\u00e1ch by se pou\u017eilo:<\/p>\n Tato hodnota n\u00e1m \u0159\u00edk\u00e1, jak\u00e1 je pravd\u011bpodobnost, \u017ee bychom mohli vid\u011bt stejn\u011b velk\u00fd nebo v\u011bt\u0161\u00ed rozd\u00edl ve varianc\u00edch \u010dist\u011b n\u00e1hodn\u011b, kdy\u017e ve skute\u010dnosti neexistuje \u017e\u00e1dn\u00fd rozd\u00edl.<\/p>\n M\u00e1te data z klinick\u00e9ho testov\u00e1n\u00ed a pot\u0159ebujete zjistit, jestli existuj\u00ed statisticky v\u00fdznamn\u00e9 rozd\u00edly v \u00fa\u010dinnosti l\u00e9\u010debn\u00fdch skupin. Pokud je F-statistika vypo\u010dtena na 2.56 s 5 a 20 stupni volnosti pro ob\u011b l\u00e9\u010debn\u00e9 skupiny, v\u00fdpo\u010det pro zji\u0161t\u011bn\u00ed p-hodnoty vypad\u00e1 takto:<\/p>\n nebo v Google Tabulk\u00e1ch:<\/p>\n Pokud je p-hodnota men\u0161\u00ed ne\u017e 0.05, m\u016f\u017eeme \u0159\u00edci, \u017ee rozd\u00edly mezi l\u00e9\u010debn\u00fdmi skupinami jsou statisticky v\u00fdznamn\u00e9.<\/p>\n D\u00edky t\u011bmto p\u0159\u00edklad\u016fm lze vid\u011bt, jak funkce pro distribuci F m\u016f\u017ee pomoci p\u0159i interpretaci statistick\u00fdch dat a p\u0159i rozhodov\u00e1n\u00ed na z\u00e1klad\u011b v\u00fdsledk\u016f r\u016fzn\u00fdch v\u011bdeck\u00fdch a pr\u016fmyslov\u00fdch experiment\u016f.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vr\u00e1t\u00ed hodnotu rozd\u011blen\u00ed pravd\u011bpodobnosti\u00a0F<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[289],"tags":[],"class_list":["post-5568","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kompatibilita"],"acf":[],"yoast_head":"\nFDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2)<\/code>, kde:<\/p>\n\n
x<\/code> \u2013 hodnota F-statistiky z\u00edskan\u00e1 ze srovn\u00e1n\u00ed hodnot dvou datov\u00fdch soubor\u016f.<\/li>\ndeg_freedom1<\/code> \u2013 stupn\u011b volnosti pro \u010ditatel F-statistiky (typicky po\u010det skupin minus jedna).<\/li>\ndeg_freedom2<\/code> \u2013 stupn\u011b volnosti pro jmenovatel F-statistiky (typicky celkov\u00fd po\u010det pozorov\u00e1n\u00ed minus po\u010det skupin).<\/li>\n<\/ul>\nF.DIST.R<\/code> s podobnou syntax\u00ed, ale obsahuje nav\u00edc argument cumulative<\/code>, kter\u00fd ur\u010duje, zda funkce vr\u00e1t\u00ed distribu\u010dn\u00ed funkci (1 pro pravd\u011bpodobnostn\u00ed hromadnou distribuci) nebo hustotu pravd\u011bpodobnosti (0).<\/p>\nPraktick\u00e9 u\u017eit\u00ed funkce<\/h2>\n
P\u0159\u00edklad 1: Testov\u00e1n\u00ed hypot\u00e9z mezi dv\u011bma skupinami<\/h3>\n
=FDIST(3.85, 10, 15)<\/code><\/pre>\n=F.DIST.R(3.85, 10, 15, 1)<\/code><\/pre>\nP\u0159\u00edklad 2: Zhodnocen\u00ed v\u00fdsledk\u016f experimentu<\/h3>\n
=FDIST(2.56, 5, 20)<\/code><\/pre>\n=F.DIST.R(2.56, 5, 20, 1)<\/code><\/pre>\n