{"id":6936,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/korrel\/"},"modified":"2021-02-25T16:00:25","modified_gmt":"2021-02-25T16:00:25","slug":"correl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/correl\/","title":{"rendered":"KORREL"},"content":{"rendered":"

\u00dcberblick und Syntax der Korrelationsfunktion<\/h2>\n

Die Funktion KORREL in Excel und CORREL in Google Tabellen erm\u00f6glicht es, den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Datens\u00e4tzen zu berechnen. Dieser Koeffizient quantifiziert die St\u00e4rke und Richtung der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen auf einer Skala von -1 bis 1. Ein Wert nahe 1 signalisiert eine starke positive Korrelation, nahe -1 eine starke negative Korrelation, und ein Wert um 0 bedeutet, dass keine lineare Korrelation zwischen den Variablen vorliegt.<\/p>\n

Die Syntax f\u00fcr die Anwendung dieser Funktion in beiden Programmen lautet:<\/p>\n

 =KORREL(Array1, Array2) =CORREL(Array1, Array2) <\/code><\/pre>\n
Syntaxbeschreibung:<\/b><\/p>\n
    \n
  • Array1<\/b>: Die erste Datenreihe, deren Korrelation untersucht werden soll.<\/li>\n
  • Array2<\/b>: Die zweite Datenreihe, deren Korrelation mit der ersten Datenreihe berechnet wird.<\/li>\n<\/ul>\n
    Praktische Beispiele der Anwendung<\/h2>\n
    Beispiel 1: Korrelation von Vertriebs- und Marketingbudgets<\/h2>\n
    Eine Firma m\u00f6chte analysieren, ob ein Anstieg der Marketingausgaben zu einem h\u00f6heren Vertriebsumsatz f\u00fchrt.<\/p>\n
    Daten:<\/b><\/p>\n
     A B 1 Marketingbudget (in Tsd. \u20ac) Vertriebsumsatz 2 50 300 3 60 350 4 70 400 5 80 450 6 50 300 7 50 310 8 60 360 9 70 410 10 80 460 <\/code><\/pre>\n
    Korrelationsberechnung:<\/b><\/p>\n
     =KORREL(A2:A10, B2:B10) <\/code><\/pre>\n
    Der errechnete Korrelationskoeffizient gibt Aufschluss dar\u00fcber, wie stark die Marketingausgaben mit dem Vertriebsumsatz korrelieren. Ein hoher Wert nahe 1 deutet auf eine starke positive Korrelation hin.<\/p>\n
    Beispiel 2: Analyse der Korrelation zwischen Temperatur und Energieverbrauch<\/h2>\n
    Ein Energieunternehmen interessiert sich daf\u00fcr, ob eine Abh\u00e4ngigkeit zwischen der Au\u00dfentemperatur und dem Energieverbrauch in Haushalten besteht.<\/p>\n
    Daten:<\/b><\/p>\n
     A B 1 Temperatur (in Grad Celsius) Energieverbrauch (in kWh) 2 -5 250 3 0 230 4 5 200 5 10 180 6 15 160 7 20 140 8 25 120 9 30 100 <\/code><\/pre>\n
    Korrelationsberechnung:<\/b><\/p>\n
     =KORREL(A2:A9, B2:B9) <\/code><\/pre>\n
    Das Ergebnis dieser Berechnung zeigt, inwieweit h\u00f6here Temperaturen mit einem reduzierten Energieverbrauch einhergehen. Eine negative Korrelation bedeutet, dass steigende Temperaturen zu einem niedrigeren Verbrauch f\u00fchren.<\/p>\n
    Diese Beispiele demonstrieren, wie die Korrelationsfunktion in Excel und Google Tabellen genutzt werden kann, um wertvolle Einsichten \u00fcber die Beziehung zwischen verschiedenen Datens\u00e4tzen zu gewinnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt den Korrelationskoeffizienten zweier Reihen von Merkmalsauspr\u00e4gungen zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-6936","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nCORREL (KORREL)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion CORREL (KORREL). 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