{"id":6985,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/sumquadabw\/"},"modified":"2021-02-25T16:02:00","modified_gmt":"2021-02-25T16:02:00","slug":"devsq","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/devsq\/","title":{"rendered":"SUMQUADABW"},"content":{"rendered":"

Einleitung<\/h2>\n

DEVSQ, auf Deutsch auch bekannt als „SUMQUADABW“, ist eine Funktion in MS Excel und Google Tabellen, welche die Summe der quadrierten Abweichungen der Datenpunkte von ihrem Mittelwert berechnet. Diese Funktion ist besonders wertvoll in der Statistik f\u00fcr die Berechnung der Varianz sowie f\u00fcr andere analytische Untersuchungen der Datenstreuung.<\/p>\n

Syntax und Gebrauch<\/h2>\n

Die Syntax der Funktion lautet in Excel wie folgt:<\/p>\n

DEVSQ(Zahl1; [Zahl2]; ...)<\/code><\/pre>\n
In Google Tabellen lautet die Syntax:<\/p>\n
SUMQUADABW(Zahl1; [Zahl2]; ...)<\/code><\/pre>\n
Hierbei sind „Zahl1“, „Zahl2“ usw. die Werte oder Bereiche, deren quadrierte Abweichungen summiert werden sollen.<\/p>\n
Beispiele f\u00fcr die Benutzung<\/h2>\n
Um die Streuung der Testergebnisse einer Klasse um den Mittelwert zu berechnen, haben wir die Werte:<\/p>\n
    \n
  • 88, 92, 81, 76, 95<\/li>\n<\/ul>\n
    In Excel w\u00fcrde die Formel so aussehen:<\/p>\n
    =DEVSQ(88; 92; 81; 76; 95)<\/code><\/pre>\n
    In Google Tabellen w\u00e4re die entsprechende Formel:<\/p>\n
    =SUMQUADABW(88; 92; 81; 76; 95)<\/code><\/pre>\n
    Anwendungsbeispiele<\/h2>\n
    Beispiel 1: Analyse von Verkaufszahlen<\/h2>\n
    Ein Unternehmen m\u00f6chte die Konsistenz seiner monatlichen Verkaufszahlen analysieren. Die Verkaufszahlen f\u00fcr sechs aufeinanderfolgende Monate sind: 120, 135, 150, 145, 160, 155.<\/p>\n
    Zur Analyse k\u00f6nnte die Funktion wie folgt verwendet werden:<\/p>\n
    =DEVSQ(120; 135; 150; 145; 160; 155)<\/code><\/pre>\n
    Das Ergebnis zeigt die Summe der quadrierten Abweichungen der Verkaufszahlen vom Mittelwert, was dem Unternehmen erm\u00f6glicht zu bewerten, wie gleichm\u00e4\u00dfig die Verkaufszahlen \u00fcber die Zeit verteilt sind.<\/p>\n
    Beispiel 2: Bewertung von Temperaturdaten<\/h2>\n
    Ein Klimatologe m\u00f6chte die Schwankungen der t\u00e4glichen H\u00f6chsttemperaturen \u00fcber einen Monat analysieren. Die Analyse k\u00f6nnte mit DEVSQ in Excel durchgef\u00fchrt werden:<\/p>\n
    =DEVSQ(Temperatur_Bereich)<\/code><\/pre>\n
    Der „Temperatur_Bereich“ ist hierbei der Zellbereich, der die t\u00e4glichen Temperaturdaten enth\u00e4lt. Der Einsatz von DEVSQ unterst\u00fctzt dabei, die Fluktuationen in den Temperaturdaten zu erfassen und zum Beispiel ungew\u00f6hnlich hohe oder niedrige Temperaturen schnell zu identifizieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt die Summe von quadrierten Abweichungen zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-6985","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nDEVSQ (SUMQUADABW)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion DEVSQ (SUMQUADABW). 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