{"id":7025,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/f-inv-re\/"},"modified":"2021-02-25T16:03:13","modified_gmt":"2021-02-25T16:03:13","slug":"f-inv-rt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/f-inv-rt\/","title":{"rendered":"F.INV.RE"},"content":{"rendered":"

Einleitung<\/h2>\n

Die Funktion F.INV.RT<\/code> in Microsoft Excel und F.INV.RE<\/code> in Google Tabellen dient dazu, den inversen Wert der F-Verteilung zu berechnen. Diese Funktion ist besonders hilfreich in der Statistik, um Hypothesentests zwischen zwei Stichprobenvarianzen durchzuf\u00fchren. Sie liefert einen Wert, der einer gegebenen oberen kumulativen Wahrscheinlichkeit und festgelegten Freiheitsgraden einer F-Verteilung entspricht.<\/p>\n

Syntax der Funktion<\/h2>\n

In Excel lautet die Syntax:<\/p>\n

=F.INV.RT(Wahrscheinlichkeit; Freiheitsgrad1; Freiheitsgrad2)<\/code><\/pre>\n
In Google Tabellen verwendet man:<\/p>\n
=F.INV.RE(Wahrscheinlichkeit; Freiheitsgrad1; Freiheitsgrad2)<\/code><\/pre>\n
Die Parameter sind definert wie folgt:<\/p>\n
    \n
  • Wahrscheinlichkeit:<\/strong> Die Wahrscheinlichkeit, die der inversen F-Verteilung entspricht, und die rechts vom kritischen Wert liegt.<\/li>\n
  • Freiheitsgrad1:<\/strong> Die Anzahl der Freiheitsgrade des Z\u00e4hlers.<\/li>\n
  • Freiheitsgrad2:<\/strong> Die Anzahl der Freiheitsgrade des Nenners.<\/li>\n<\/ul>\n
    Praktische Anwendungen<\/h2>\n
    Anwendung 1: Vergleich der Varianz von zwei Stichproben<\/h3>\n
    Um zu testen, ob die Varianzen von zwei Stichproben aus unterschiedlichen Populationen signifikante Unterschiede aufweisen, k\u00f6nnen Sie den F-Test mit der Funktion F.INV.RT<\/code> durchf\u00fchren. Beispiel:<\/p>\n
    =F.INV.RT(0.95; 15; 20)<\/code><\/pre>\n
    Erkl\u00e4rung:<\/p>\n
      \n
    • Die Wahrscheinlichkeit<\/strong> von 0,95 repr\u00e4sentiert ein Signifikanzniveau von 5%.<\/li>\n
    • Die Anzahl der Freiheitsgrade<\/strong>: 15 im Z\u00e4hler und 20 im Nenner.<\/li>\n<\/ul>\n
      Dieser berechnete Wert ist der kritische Wert der F-Verteilung, an dem Unterschiede in den Varianzen als signifikant angesehen werden.<\/p>\n
      Anwendung 2: p-Wert Berechnung f\u00fcr einen F-Test<\/h3>\n
      F\u00fcr einen F-Test wurde ein F-Wert von 3,2 bei den Freiheitsgraden 10 und 15 ermittelt. Um daraus den p-Wert zu berechnen, wird folgenderma\u00dfen vorgegangen:<\/p>\n
      =1 - F.INV.RT(F-Wert; 10; 15)<\/code><\/pre>\n
      Ersetzen Sie F-Wert<\/strong> mit dem berechneten Wert:<\/p>\n
      =1 - F.INV.RT(3.2; 10; 15)<\/code><\/pre>\n
      Die Funktion F.INV.RT<\/code> liefert die Wahrscheinlichkeit zur\u00fcck, dass die tats\u00e4chliche Varianzverteilung einen Wert erreicht, der gleich oder gr\u00f6\u00dfer als der berechnete F-Wert ist. Durch Subtraktion dieses Ergebnisses von 1 erhalten Sie den p-Wert, der die Wahrscheinlichkeit angibt, unter der Nullhypothese diesen F-Wert (oder einen extremeren) zu beobachten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      Gibt Perzentile der F-Verteilung zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7025","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nF.INV.RT (F.INV.RE)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion F.INV.RT (F.INV.RE). 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