{"id":7037,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/prognose-ets-stat\/"},"modified":"2021-02-25T16:03:35","modified_gmt":"2021-02-25T16:03:35","slug":"forecast-ets-stat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/forecast-ets-stat\/","title":{"rendered":"PROGNOSE.ETS.STAT"},"content":{"rendered":"

\u00dcberblick und Syntax der Funktion<\/h2>\n

Die Funktion PROGNOSE.ETS.STAT in Excel erm\u00f6glicht es dem Benutzer, statistische Vorhersagen auf der Basis von zeitabh\u00e4ngigen Daten mithilfe der Exponentialgl\u00e4ttung durchzuf\u00fchren. Dies ist insbesondere f\u00fcr die Analyse und Prognose saisonaler Datens\u00e4tze von Bedeutung.<\/p>\n

Die Syntax der Funktion lautet wie folgt:<\/p>\n

 PROGNOSE.ETS.STAT(Zeitreihe; Werte; Zeitachse; Typ_Stat; [Saisonl\u00e4nge]; [Daten_Vervollst\u00e4ndigung]; [Aggregation])<\/code> <\/pre>\n
    \n
  • Zeitreihe<\/strong>: Der zuk\u00fcnftige Zeitpunkt, f\u00fcr den ein Wert prognostiziert werden soll.<\/li>\n
  • Werte<\/strong>: Die historischen Datenwerte, von denen abh\u00e4ngig vorhergesagt wird.<\/li>\n
  • Zeitachse<\/strong>: Die zugeh\u00f6rigen Zeitpunkte der historischen Daten.<\/li>\n
  • Typ_Stat<\/strong>: Die Art der Statistik, die zur\u00fcckgegeben wird.<\/li>\n
  • Saisonl\u00e4nge<\/strong> (optional): Die Dauer der saisonalen Datenmuster.<\/li>\n
  • Daten_Vervollst\u00e4ndigung<\/strong> (optional): Die Methode, die zur Vervollst\u00e4ndigung fehlender Daten angewendet wird.<\/li>\n
  • Aggregation<\/strong> (optional): Die Methode, die zur Zusammenfassung mehrfacher Datenpunkte mit demselben Zeitstempel dient.<\/li>\n<\/ul>\n
    Beispielszenarien und -aufgaben<\/h2>\n
    Aufgabe 1: Prognose des Verkaufs<\/h3>\n
    Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Verkaufsmanager und wollen den Verkauf Ihrer Produkte f\u00fcr den n\u00e4chsten Januar auf Basis der Daten der letzten 12 Monate prognostizieren. Die Verkaufsdaten offenbaren eine deutliche saisonale Schwankung.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Monat<\/th>\nVerk\u00e4ufe<\/th>\n<\/tr>\n
    Januar<\/td>\n200<\/td>\n<\/tr>\n
    Februar<\/td>\n180<\/td>\n<\/tr>\n
    M\u00e4rz<\/td>\n210<\/td>\n<\/tr>\n
    April<\/td>\n215<\/td>\n<\/tr>\n
    Mai<\/td>\n225<\/td>\n<\/tr>\n
    Juni<\/td>\n230<\/td>\n<\/tr>\n
    Juli<\/td>\n240<\/td>\n<\/tr>\n
    August<\/td>\n245<\/td>\n<\/tr>\n
    September<\/td>\n250<\/td>\n<\/tr>\n
    Oktober<\/td>\n260<\/td>\n<\/tr>\n
    November<\/td>\n270<\/td>\n<\/tr>\n
    Dezember<\/td>\n280<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
    Um den Verkauf f\u00fcr den kommenden Januar zu prognostizieren, k\u00f6nnte man folgenden Befehl in Excel verwenden:<\/p>\n
     =PROGNOSE.ETS.STAT(DATE(2024,1,1); B2:B13; A2:A13; 1; 12)<\/code> <\/pre>\n
    Diese Formel sch\u00e4tzt den Verkauf f\u00fcr Januar 2024 auf Grundlage der Verkaufsdaten der letzten 12 Monate unter Angabe einer saisonalen L\u00e4nge von 12 Monaten.<\/p>\n
    Aufgabe 2: Analyse prognostischer Fehler<\/h3>\n
    Die Qualit\u00e4t der Vorhersage kann auch evaluiert werden, indem man den prognostischen Fehler analysiert. Der mittlere absolute prozentuale Fehler (MAPE) ist hierf\u00fcr ein praktisches Ma\u00df. Angenommen, die tats\u00e4chlichen Verk\u00e4ufe im Januar 2024 betragen 295 Einheiten.<\/p>\n
     =ABS((PROGNOSE.ETS.STAT(DATE(2024,1,1); B2:B13; A2:A13; 1; 12) - 295) \/ 295)<\/code> <\/pre>\n
    Diese Formel berechnet den absoluten prozentualen Fehler der Prognose f\u00fcr den Januar 2024.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt einen statistischen Wert als Ergebnis f\u00fcr Zeitreihenprognosen zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7037","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nFORECAST.ETS.STAT (PROGNOSE.ETS.STAT)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion FORECAST.ETS.STAT (PROGNOSE.ETS.STAT). Erfahren Sie die Syntax sowie Beispiele zur praktischen Anwendung.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/forecast-ets-stat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"FORECAST.ETS.STAT (PROGNOSE.ETS.STAT)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion FORECAST.ETS.STAT (PROGNOSE.ETS.STAT). 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