{"id":7134,"date":"2025-07-15T13:34:46","date_gmt":"2025-07-15T13:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/lognorm-inv\/"},"modified":"2021-02-25T16:06:52","modified_gmt":"2021-02-25T16:06:52","slug":"lognorm-inv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/lognorm-inv\/","title":{"rendered":"LOGNORM.INV"},"content":{"rendered":"

Die Funktion LOGNORM.INV, verf\u00fcgbar in Excel und Google Tabellen, dient zur Bestimmung des inversen Werts der lognormalen Verteilungsfunktion. Auf Basis eines spezifizierten kumulativen Wahrscheinlichkeitswertes, des Mittelwerts und der Standardabweichung liefert sie den entsprechenden Wert einer Log-Normalverteilung. Dies kann insbesondere in Bereichen wie der Finanzanalyse oder dem Risikomanagement von gro\u00dfer Bedeutung sein.<\/p>\n

Grundlagen zur Funktion<\/h2>\n

Die Syntax der Funktion LOGNORM.INV lautet in Microsoft Excel sowie in Google Tabellen:<\/p>\n

LOGNORM.INV(Wahrscheinlichkeit; Mittelwert; Standardabweichung)<\/code><\/pre>\n
Die Parameter sind dabei wie folgt definiert:<\/p>\n
    \n
  • Wahrscheinlichkeit<\/strong>: Die kumulative Wahrscheinlichkeit, f\u00fcr die der entsprechende Wert gefunden werden soll. Sie muss einen Wert zwischen 0 und 1 annehmen.<\/li>\n
  • Mittelwert<\/strong>: Der Mittelwert des nat\u00fcrlichen Logarithmus der Verteilung.<\/li>\n
  • Standardabweichung<\/strong>: Die Standardabweichung des nat\u00fcrlichen Logarithmus der Verteilung, die stets gr\u00f6\u00dfer als 0 sein muss.<\/li>\n<\/ul>\n
    Anwendungsbeispiele<\/h2>\n
    Im Folgenden finden Sie zwei praktische Beispiele f\u00fcr die Anwendung der Funktion LOGNORM.INV:<\/p>\n
    Beispiel 1: Sch\u00e4tzung des Bestellpunktes<\/h2>\n
    In einem Unternehmen, das hochspezialisierte Ausr\u00fcstungen vertreibt, steht die Sch\u00e4tzung eines Bestellpunkts an, der einen Sicherheitsgrad von 95% gegen Lieferengp\u00e4sse gew\u00e4hrleistet. Dabei wird von einer log-normal verteilten Nachfrage mit einem Mittelwert von 2 und einer Standardabweichung von 0,5 ausgegangen:<\/p>\n
      =LOGNORM.INV(0.95; 2; 0.5) <\/code> <\/pre>\n
    Diese Berechnung liefert einen Wert, der die obersten 95% der Verteilung repr\u00e4sentiert. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 95% wird die tats\u00e4chliche Nachfrage diesen Wert nicht \u00fcberschreiten, was bei der Festlegung des Bestellpunkts ber\u00fccksichtigt wird.<\/p>\n
    Beispiel 2: Finanzrisikomanagement<\/h2>\n
    Ein Investmentmanager k\u00f6nnte interessiert sein, die m\u00f6gliche H\u00f6chstrendite eines Portfolios auf Basis eines bestimmten Konfidenzniveaus zu bewerten. Angenommen die Renditen des Portfolios folgen einer log-normalen Verteilung mit einem Mittelwert von 0.04 und einer Standardabweichung von 0.2:<\/p>\n
      =LOGNORM.INV(0.90; 0.04; 0.2) <\/code> <\/pre>\n
    Dies zeigt die Rendite, die mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% nicht \u00fcberschritten wird, und ist essentiell f\u00fcr das Festlegen der Obergrenze der Renditeerwartungen sowie zur Beruhigung der Investoren.<\/p>\n
    Diese Beispiele verdeutlichen den Nutzen der Funktion LOGNORM.INV in der analytischen Datenauswertung und Entscheidungsfindung verschiedener professioneller Einsatzgebiete.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt Perzentile der Lognormalverteilung zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7134","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nLOGNORM.INV-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion LOGNORM.INV. 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