{"id":7170,"date":"2025-07-15T13:34:46","date_gmt":"2025-07-15T13:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/norm-inv\/"},"modified":"2021-02-25T16:07:50","modified_gmt":"2021-02-25T16:07:50","slug":"norm-inv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/norm-inv\/","title":{"rendered":"NORM.INV"},"content":{"rendered":"

\u00dcberblick und Syntax der Inversionsfunktion der Normalverteilung in Excel und Google Tabellen<\/h2>\n

Die Funktion NORM.INV ist ein unverzichtbares Werkzeug in Microsoft Excel und Google Tabellen, das zur Bestimmung der inversen kumulativen Standardnormalverteilung verwendet wird. Sie berechnet den z-Wert (gemessen in Standardabweichungen), unterhalb dessen ein vorgegebener Prozentsatz der Daten in einer Standardnormalverteilung liegt.<\/p>\n

Die Syntax der Funktion in Excel und Google Tabellen lautet wie folgt:<\/p>\n

=NORM.INV(Wahrscheinlichkeit; Mittelwert; Standardabweichung)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • Wahrscheinlichkeit<\/strong>: Die Wahrscheinlichkeit, die mit der kumulativen Verteilung korrespondiert. Dieser Wert muss zwischen 0 und 1 liegen.<\/li>\n
  • Mittelwert<\/strong>: Der Mittelwert der Normalverteilung.<\/li>\n
  • Standardabweichung<\/strong>: Die Standardabweichung der Normalverteilung. Dieser Wert muss positiv sein.<\/li>\n<\/ul>\n
    Praktische Beispiele<\/h2>\n
    Nachfolgend finden Sie Beispiele, wie die Funktion NORM.INV in realen Szenarien genutzt werden kann:<\/p>\n
    Bestimmung von Schwellenwerten in der Qualit\u00e4tskontrolle<\/h2>\n
    Aufgabenstellung:<\/strong> Bei einem Produktionsprozess m\u00fcssen obere und untere Schwellenwerte f\u00fcr ein Qualit\u00e4tsmerkmal festgelegt werden, das normalverteilt ist mit einem Mittelwert von 10 und einer Standardabweichung von 2. Es soll erreicht werden, dass 95% der Produkte innerhalb dieser Grenzen liegen.<\/p>\n
    L\u00f6sung:<\/strong><\/p>\n
    =NORM.INV(0.025; 10; 2) \/\/ Berechnet den unteren Schwellenwert =NORM.INV(0.975; 10; 2) \/\/ Berechnet den oberen Schwellenwert<\/code><\/pre>\n
    Kommentar:<\/strong> Um sicherzustellen, dass 95% der Produkte innerhalb der Schwellenwerte liegen, betrachten wir die untersten 2,5% und die obersten 2,5% der Verteilung.<\/p>\n
    Vorhersage von Ergebnissen in Akzeptanztests<\/h2>\n
    Aufgabenstellung:<\/strong> Ein Softwareprodukt wird auf Fehler gepr\u00fcft, wobei die Anzahl der Fehler einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 15 und einer Standardabweichung von 4 folgt. Es soll ermittelt werden, wie viele Fehler mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% maximal auftreten.<\/p>\n
    L\u00f6sung:<\/strong><\/p>\n
    =NORM.INV(0.90; 15; 4) \/\/ Berechnet einen oberen Schwellenwert f\u00fcr die Fehleranzahl<\/code><\/pre>\n
    Kommentar:<\/strong> Diese Vorhersage hilft bei der Planung und Ressourcenallokation f\u00fcr Softwarewartung und Updates.<\/p>\n
    Diese Beispiele zeigen die Anwendbarkeit von NORM.INV in verschiedenen gesch\u00e4ftlichen Kontexten, insbesondere f\u00fcr datenbasierte Entscheidungen \u00fcber Schwellenwerte in Bereichen wie Qualit\u00e4tskontrolle und Risikomanagement.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt Perzentile der Normalverteilung zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[331],"tags":[],"class_list":["post-7170","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kompatibilitaet"],"acf":[],"yoast_head":"\nNORM.INV-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion NORM.INV. 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