{"id":7173,"date":"2025-07-15T13:34:46","date_gmt":"2025-07-15T13:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/norm-s-inv\/"},"modified":"2021-02-25T16:07:56","modified_gmt":"2021-02-25T16:07:56","slug":"norm-s-inv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/norm-s-inv\/","title":{"rendered":"NORM.S.INV"},"content":{"rendered":"

\u00dcberblick und Syntax der Standardnormalverteilungs-Inversfunktion<\/h2>\n

In der statistischen Datenanalyse ist die Inversionsfunktion der Standardnormalverteilung, auch bekannt als z-Scores, ein h\u00e4ufig verwendetes Werkzeug. Diese Funktion ist sowohl in MS Excel als auch in Google Tabellen verf\u00fcgbar und tr\u00e4gt den Namen NORM.S.INV. Sie erm\u00f6glicht die Ermittlung des z-Werts, der einer vorgegebenen kumulativen Wahrscheinlichkeit entspricht.<\/p>\n

Syntax und Parameter<\/h2>\n

Die Syntax f\u00fcr diese Funktion in Excel und Google Tabellen ist einfach und \u00e4hnlich gestaltet:<\/p>\n

=NORM.S.INV(Wahrscheinlichkeit)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • Wahrscheinlichkeit<\/strong>: Ein numerischer Wert zwischen 0 und 1 (ausschlie\u00dflich), der die kumulative Wahrscheinlichkeit darstellt. Es ist zu beachten, dass die Funktion fehlerhafte Ergebnisse liefert oder einen Fehler anzeigt, wenn der Wert der Wahrscheinlichkeit au\u00dferhalb dieses Intervalls liegt.<\/li>\n<\/ul>\n
    Praktische Anwendungen<\/h2>\n
    Die Inversfunktion der Standardnormalverteilung findet breite Anwendung in verschiedenen Bereichen der statistischen Analyse und im Risikomanagement, etwa um kritische Schwellenwerte zu bestimmen oder Daten zu normieren.<\/p>\n
    Anwendung 1: Bestimmung von Schwellenwerten im Risikomanagement<\/h2>\n
    Ein Risikoanalyst k\u00f6nnte beispielsweise den z-Wert ermitteln wollen, der einem oberen 95%-Konfidenzniveau entspricht, um kritische Grenzen f\u00fcr Finanzrisiken festzulegen.<\/p>\n
    =NORM.S.INV(0.95)<\/code><\/pre>\n
    Diese Funktion liefert den z-Wert, der genau 95% der Verteilung unter sich hat, etwa 1,645. Das bedeutet, dass nur 5% der Werte diesen Schwellenwert \u00fcberschreiten, was in der Risikoanalyse als kritischer Wert betrachtet wird.<\/p>\n
    Anwendung 2: Standardisierung von Testergebnissen<\/h2>\n
    In Bereichen wie der Bildungsforschung oder Psychologie k\u00f6nnte ein Forscher daran interessiert sein, individuelle Testergebnisse in z-Werte umzurechnen, um diese vergleichbar zu machen. Angenommen, die Testergebnisse sind normalverteilt und der Forscher m\u00f6chte den z-Wert f\u00fcr eine Wahrscheinlichkeit von 70% kennen.<\/p>\n
    =NORM.S.INV(0.7)<\/code><\/pre>\n
    Diese Berechnung ergibt einen z-Wert von ungef\u00e4hr 0.524. Jeder Testwert, der diesen Wert \u00fcbersteigt, liegt damit \u00fcber dem Durchschnitt von 70% der Testergebnisse.<\/p>\n
    Zusammenfassung<\/h2>\n
    Die Funktion NORM.S.INV ist ein m\u00e4chtiges Tool in Excel und Google Tabellen f\u00fcr statistische Analysen, insbesondere beim Bestimmen kritischer Werte in einer Standardnormalverteilung. Ob in der Finanzanalyse, der Bildungsforschung oder anderen Bereichen \u2013 sie unterst\u00fctzt datengesteuerte Entscheidungsfindungen basierend auf kumulativen Wahrscheinlichkeiten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt Perzentile der Standardnormalverteilung zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7173","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nNORM.S.INV-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion NORM.S.INV. 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