{"id":7193,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/quantil-inkl\/"},"modified":"2021-02-25T16:08:45","modified_gmt":"2021-02-25T16:08:45","slug":"percentile-inc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/percentile-inc\/","title":{"rendered":"QUANTIL.INKL"},"content":{"rendered":"

\u00dcbersicht und Syntax in Excel und Google Tabellen<\/h2>\n

In Excel und Google Tabellen erm\u00f6glicht die Funktion QUANTIL.INKL (auf Englisch PERCENTILE.INC) die Bestimmung des k-ten Perzentils eines Datensatzes. Ein Perzentil ist ein Wert unterhalb dessen ein bestimmter Prozentsatz der Daten in einem Datensatz liegt.<\/p>\n

Die Syntax der Funktion ist in beiden Anwendungen identisch:<\/p>\n

QUANTIL.INKL(Daten; k)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • Daten<\/b>: Der Bereich oder die Datenmatrix, f\u00fcr die ein Perzentil berechnet wird.<\/li>\n
  • k<\/b>: Der Perzentilwert, den man ermitteln m\u00f6chte, ausgedr\u00fcckt als eine Dezimalzahl zwischen 0 und 1. Zum Beispiel entspricht 0,3 dem 30. Perzentil.<\/li>\n<\/ul>\n
    Beispiel zur Anwendung<\/h2>\n
    Angenommen, wir haben die folgende Reihe von Testergebnissen einer Klasse:<\/p>\n
    78, 82, 85, 90, 92, 95<\/code><\/pre>\n
    Um das 50. Perzentil (der Median) dieser Daten zu finden, w\u00fcrde die Formel lauten:<\/p>\n
    =QUANTIL.INKL(A1:A6; 0,5)<\/code><\/pre>\n
    Das Ergebnis w\u00e4re 87,5, was bedeutet, dass 50% der Testergebnisse 87,5 oder weniger betragen.<\/p>\n
    Praktische Beispiele<\/h2>\n
    Anwendungsm\u00f6glichkeiten dieser Funktion umfassen:<\/p>\n
    1. Ermittlung von Gehaltsschwellen<\/h3>\n
    In einem Unternehmen wurden die Geh\u00e4lter der Mitarbeiter in einer Liste gespeichert. Die Personalabteilung will die Gehaltsverteilung durch Ermittlung des 25., 50. und 75. Perzentils verstehen.<\/p>\n
    Geh\u00e4lter: 65000, 70000, 75000, 80000, 85000, 90000, 95000 <\/code><\/pre>\n
    Zur Berechnung des 25. Perzentils verwendet man:<\/p>\n
    =QUANTIL.INKL(B1:B7; 0,25)<\/code><\/pre>\n
    Dies liefert das Gehalt, unterhalb dessen 25% der Mitarbeitergeh\u00e4lter liegen.<\/p>\n
    F\u00fcr das 50. (Median) und 75. Perzentil, \u00e4ndern Sie einfach den Wert von k entsprechend:<\/p>\n\n\n\n\n
    k-Wert<\/th>\nPerzentil<\/th>\n<\/tr>\n
    0,5<\/td>\n=QUANTIL.INKL(B1:B7; 0,5)<\/td>\n<\/tr>\n
    0,75<\/td>\n=QUANTIL.INKL(B1:B7; 0,75)<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
    2. Analyse von Pr\u00fcfungsnoten<\/h3>\n
    Ein Lehrer m\u00f6chte herausfinden, welche Noten die oberen und unteren 10% seiner Klasse markieren. Genommen werden die Noten von 30 Sch\u00fclern.<\/p>\n
    Noten: 3, 3.5, 3.7, 4.0, 4.1, ... (weitere Noten) <\/code><\/pre>\n
    Die Berechnung des 10. Perzentils zeigt den Wert, unter dem 10% der Noten liegen:<\/p>\n
    =QUANTIL.INKL(C1:C30; 0.1)<\/code><\/pre>\n
    Und f\u00fcr das 90. Perzentil:<\/p>\n
    =QUANTIL.INKL(C1:C30; 0.9)<\/code><\/pre>\n
    Diese Informationen sind wertvoll, um zu verstehen, welche Noten als niedrig und welche als hoch angesehen werden.<\/p>\n
    Die Funktion QUANTIL.INKL ist \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich, um schnell die Verteilung von Daten zu erkennen, ohne die Daten visuell analysieren zu m\u00fcssen. Sie bietet wertvolle Einblicke, wo die Grenzen der verschiedenen Segmente eines Datensatzes liegen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt das k-Quantil von Werten in einem Bereich zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7193","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nPERCENTILE.INC (QUANTIL.INKL)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion PERCENTILE.INC (QUANTIL.INKL). 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