In Microsoft Excel und Google Tabellen ist die Funktion PERCENTILE<\/strong> (in Google Tabellen als QUANTIL<\/strong> bekannt) eine wertvolle statistische Funktion, mit der man Quantilwerte bzw. Perzentile aus einem Datenbereich bestimmen kann. Diese Funktion ist besonders n\u00fctzlich, um zu analysieren, ob bestimmte Werte in einem Datensatz \u00fcber oder unter einem festgelegten Quantilwert liegen.<\/p>\n Die allgemeine Syntax der Funktion lautet wie folgt:<\/p>\n F\u00fcr Google Tabellen sieht der Befehl so aus:<\/p>\n Dabei steht:<\/p>\n Angenommen, Sie haben eine Liste mit Testergebnissen von 50 Sch\u00fclern und m\u00f6chten den Wert bestimmen, unter dem 90% der Ergebnisse liegen:<\/p>\n In Google Tabellen w\u00fcrde das Beispiel folgenderma\u00dfen aussehen:<\/p>\n In einem Unternehmen k\u00f6nnen Sie die PERCENTILE Funktion nutzen, um Gehaltsschwellen festzulegen und zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob Gehaltserh\u00f6hungen gerecht verteilt werden. Sie w\u00fcrden hierzu die 25., 50. und 75. Perzentile bestimmen:<\/p>\n Diese Daten erlauben es, die Geh\u00e4lter in vier Gruppen einzuteilen, was visuelle und quantitative Analysen zur Gehaltsverteilung erleichtert.<\/p>\n In einem Bildungssystem k\u00f6nnten Sie die Sch\u00fclereinstufungen auf der Grundlage ihrer Ergebnisse in einem standardisierten Test durchf\u00fchren. Um die Sch\u00fcler zu ermitteln, die zu den oberen 10% geh\u00f6ren, k\u00f6nnten Sie das 90. Perzentil verwenden:<\/p>\n Nachdem der Perzentilwert ermittelt wurde, k\u00f6nnen Sie alle Sch\u00fcler, die \u00fcber diesem Wert liegen, erkennen und entsprechend durch Anerkennungen oder erweiterte Programme f\u00f6rdern.<\/p>\n In allen erw\u00e4hnten Szenarien fungiert die PERCENTILE- bzw. QUANTIL-Funktion als ein starkes Instrument, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Analyse gro\u00dfer Datenmengen zu vereinfachen, indem sie es erm\u00f6glicht, wichtige statistische Informationen effektiv zu nutzen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Gibt das k-Quantil von Werten in einem Bereich zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[331],"tags":[],"class_list":["post-7194","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kompatibilitaet"],"acf":[],"yoast_head":"\nPERCENTILE(Datenbereich; K)<\/code><\/pre>\nQUANTIL(Datenbereich; K)<\/code><\/pre>\n\n
Beispielverwendung<\/h2>\n
PERCENTILE(A1:A50; 0.9)<\/code><\/pre>\nQUANTIL(A1:A50; 0.9)<\/code><\/pre>\nPraktische Anwendungen<\/h2>\n
Erste Anwendung: Bestimmung von Gehaltsschwellen<\/h2>\n
PERCENTILE(A1:A100; 0.25) \/\/ Berechnung der 25. Perzentile PERCENTILE(A1:A100; 0.5) \/\/ Berechnung der 50. Perzentile (Median) PERCENTILE(A1:A100; 0.75) \/\/ Berechnung der 75. Perzentile<\/code><\/pre>\nZweite Anwendung: Bewertung akademischer Leistungen<\/h2>\n
PERCENTILE(A1:A300; 0.9)<\/code><\/pre>\n