{"id":7253,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/schiefe-p\/"},"modified":"2021-02-25T16:10:52","modified_gmt":"2021-02-25T16:10:52","slug":"skew-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/skew-p\/","title":{"rendered":"SCHIEFE.P"},"content":{"rendered":"

\u00dcbersicht und Anwendungsbereiche<\/h2>\n

Die Funktion SCHIEFE.P, bekannt in Excel als SKEW.P und in Google Tabellen als SCHIEFE.P, dient dazu, die Schiefe einer Verteilung basierend auf einer Population zu berechnen. Die Schiefe beschreibt, wie asymmetrisch eine Verteilung um ihren Mittelwert verteilt ist. Eine Verteilung mit einer Schiefe von null ist symmetrisch, w\u00e4hrend eine positive Schiefe auf einen „langen“ rechten Schwanz und eine negative Schiefe entsprechend auf einen langen linken Schwanz in der Verteilung hinweist.<\/p>\n

Syntax und Parametereingabe<\/h2>\n

Die allgemeine Syntax dieser Funktion in Excel und Google Sheets lautet:<\/p>\n

=SCHIEFE.P(Wert1; [Wert2]; ...)<\/code><\/pre>\n
Zu den Parametern z\u00e4hlen:<\/p>\n
    \n
  • Wert1, Wert2, …<\/strong>: Dies sind die Datenpunkte der Population, auf der die Schiefe berechnet wird. Man kann in Excel bis zu 255 Werte und in Google Sheets praktisch unbegrenzt viele Werte eingeben.<\/li>\n<\/ul>\n
    Beispiel:<\/strong> F\u00fcr eine Datenreihe wie 3, 7, 7, 19 w\u00fcrde die Formel lauten:<\/p>\n
    =SCHIEFE.P(3;7;7;19)<\/code><\/pre>\n
    Beispiele und praktische Anwendungen<\/h2>\n
    Die SCHIEFE.P-Funktion wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter in der Finanzanalyse, Qualit\u00e4tskontrolle und verhaltenswissenschaftlichen Forschung. Sie hilft dabei zu analysieren, wie sich Daten um ihren Durchschnittswert gruppieren.<\/p>\n
    Fallstudie 1: Analyse der Investitionsrenditen<\/h2>\n
    Betrachten wir ein Portfolio mit folgenden Jahresrenditen:<\/p>\n
    14%, 8%, -5%, 6%, 12%<\/code><\/pre>\n
    Um die Schiefe dieser Renditen zu ermitteln, verwenden wir:<\/p>\n
    =SCHIEFE.P(14%; 8%; -5%; 6%; 12%)<\/code><\/pre>\n
    Eine positive Schiefe deutet darauf hin, dass h\u00f6here Renditen h\u00e4ufiger auftreten als niedrigere, was f\u00fcr Investoren von Interesse sein kann.<\/p>\n
    Fallstudie 2: Qualit\u00e4tssicherung in der Produktion<\/h2>\n
    In einem Produktionsbetrieb werden die Durchmesser von gefertigten Kugellagern gemessen:<\/p>\n
    22.01, 21.95, 22.05, 22.00, 21.98, 22.04<\/code><\/pre>\n
    Die Analyse der Schiefe hilft festzustellen, ob der Produktionsprozess zu systematischen Abweichungen f\u00fchrt:<\/p>\n
    =SCHIEFE.P(22.01; 21.95; 22.05; 22.00; 21.98; 22.04)<\/code><\/pre>\n
    Eine Schiefe nahe null deutet darauf hin, dass die Produkte nahe am Zielwert symmetrisch verteilt sind, was gew\u00f6hnlich erw\u00fcnscht ist.<\/p>\n
    Diese Informationen sind entscheidend f\u00fcr Entscheidungen in der Produktentwicklung und im Finanzmanagement sowie in anderen Bereichen, in denen die Analyse von Datenverteilungen wichtig ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Gibt die Schiefe einer Verteilung auf der Basis einer Grundgesamtheit zur\u00fcck: eine Charakterisierung des Asymmetriegrads einer Verteilung um ihren Mittelwert<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7253","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nSKEW.P (SCHIEFE.P)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion SKEW.P (SCHIEFE.P). 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