{"id":7255,"date":"2025-07-15T13:34:45","date_gmt":"2025-07-15T13:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/steigung\/"},"modified":"2021-02-25T16:10:54","modified_gmt":"2021-02-25T16:10:54","slug":"slope","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/de\/slope\/","title":{"rendered":"STEIGUNG"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Funktion STEIGUNG in Microsoft Excel und Google Tabellen verwenden k\u00f6nnen, um die Steigung einer linearen Regression zu berechnen. Diese Funktion ist ein wichtiges Werkzeug in der Statistik zur Analyse der Beziehung zwischen zwei Variablen.<\/p>\n

Grundlagen und Syntax<\/h2>\n

Die Funktion STEIGUNG erm\u00f6glicht die Berechnung der Steigung der linearen Regressionslinie, die durch die Datenpunkte in den Arrays bekannte_y und bekannte_x verl\u00e4uft. Die Syntax dieser Funktion ist in Excel sowie in Google Tabellen identisch:<\/p>\n

STEIGUNG(bekannte_y, bekannte_x)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • bekannte_y<\/strong>: Dies ist der Datensatz der abh\u00e4ngigen Variablen (y-Werte).<\/li>\n
  • bekannte_x<\/strong>: Dies ist der Datensatz der unabh\u00e4ngigen Variablen (x-Werte).<\/li>\n<\/ul>\n
    Beispiel:<\/strong><\/p>\n
    =STEIGUNG(A2:A10, B2:B10)<\/code><\/pre>\n
    In diesem Beispiel wird die Steigung der linearen Regression berechnet, die auf den y-Werten in den Zellen A2 bis A10 und den x-Werten in den Zellen B2 bis B10 basiert.<\/p>\n
    Anwendungsf\u00e4lle<\/h2>\n
    Analyse der Preisentwicklung<\/h2>\n
    Ein h\u00e4ufiger Einsatzbereich f\u00fcr die STEIGUNG-Funktion ist die Untersuchung der Preisentwicklung in Abh\u00e4ngigkeit von einer Variablen, wie z.B. der Zeit.<\/p>\n
      \n
    • Angenommen, Sie haben die Preise eines Produkts \u00fcber mehrere Monate hinweg, erfassen und m\u00f6chten die Preisver\u00e4nderungen analysieren.<\/li>\n
    • In Spalte A befinden sich die Monate (z.B. 1 f\u00fcr Januar, 2 f\u00fcr Februar usw.), und in Spalte B die entsprechenden Produktpreise.<\/li>\n<\/ul>\n
      =STEIGUNG(B2:B12, A2:A12)<\/code><\/pre>\n
      Diese Berechnung ermittelt die monatliche Preis\u00e4nderungsrate als Steigung der Regressionslinie, die am besten zu diesen Datenpunkten passt.<\/p>\n
      Prognose zuk\u00fcnftiger Leistungen<\/h2>\n
      Ein weiterer Anwendungsfall ist die Vorhersage zuk\u00fcnftiger Werte, z.B. bei der Leistungsbeurteilung von Studierenden oder Mitarbeitern anhand von historischen Daten.<\/p>\n
        \n
      • Nehmen wir an, in Spalte A sind die Jahre der Berufserfahrung und in Spalte B die erreichten Punktzahlen eines Mitarbeiters aufgef\u00fchrt.<\/li>\n
      • Mit der Berechnung der STEIGUNG l\u00e4sst sich potenziell die zuk\u00fcnftige Leistung auf Basis weiterer Berufsjahre vorhersagen.<\/li>\n<\/ul>\n
        =STEIGUNG(B2:B10, A2:A10)<\/code><\/pre>\n
        Mit diesen Ergebnissen k\u00f6nnen Organisationen entscheiden, ob zus\u00e4tzliche Fortbildungs- oder Entwicklungsprogramme wahrscheinlich einen positiven Einfluss auf die Leistung haben werden.<\/p>\n
        Diese Beispiele zeigen, wie die STEIGUNG-Funktion genutzt werden kann, um datenbasierte Entscheidungen in unterschiedlichen Bereichen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
        Gibt die Steigung der linearen Regressionsgeraden zur\u00fcck<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[329],"tags":[],"class_list":["post-7255","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistisch"],"acf":[],"yoast_head":"\nSLOPE (STEIGUNG)-Funktion in Excel: Erkl\u00e4rung, Beispiele und Syntax<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kurze Erkl\u00e4rung zur Excel-Funktion SLOPE (STEIGUNG). 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