{"id":13955,"date":"2025-07-15T13:34:47","date_gmt":"2025-07-15T13:34:47","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/distr-exp-n\/"},"modified":"2021-02-26T08:47:01","modified_gmt":"2021-02-26T08:47:01","slug":"expon-dist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/es\/expon-dist\/","title":{"rendered":"DISTR.EXP.N"},"content":{"rendered":"<h2>Introducci\u00f3n a la Distribuci\u00f3n Exponencial<\/h2>\n<p>La funci\u00f3n EXPON.DIST en Microsoft Excel y DISTR.EXP.N en Google Sheets se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento suceda dentro de un intervalo de tiempo espec\u00edfico en procesos que siguen una distribuci\u00f3n exponencial. Esta herramienta es vital en \u00e1reas como an\u00e1lisis de durabilidad de productos, estudio de la vida \u00fatil de componentes electr\u00f3nicos, ingenier\u00eda de fiabilidad y otros campos que requieren modelar el tiempo entre eventos.<\/p>\n<h2>Sintaxis y Ejemplos<\/h2>\n<p>La sintaxis de la funci\u00f3n es:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Excel:<\/strong> <code>EXPON.DIST(x, lambda, acumulado)<\/code><\/li>\n<li><strong>Google Sheets:<\/strong> <code>DISTR.EXP.N(x, lambda, acumulado)<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<p>Donde:<\/p>\n<ul>\n<li><code>x<\/code>: es el valor al que se eval\u00faa la funci\u00f3n.<\/li>\n<li><code>lambda<\/code>: es el par\u00e1metro de tasa y debe ser un n\u00famero positivo.<\/li>\n<li><code>acumulado<\/code>: es un valor booleano que especifica el tipo de funci\u00f3n. Si es VERDADERO, devuelve la funci\u00f3n de distribuci\u00f3n acumulativa; si es FALSO, devuelve la funci\u00f3n de densidad de probabilidad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ejemplo en Excel:<\/p>\n<pre> <code>=EXPON.DIST(10, 1, VERDADERO)<\/code> <\/pre>\n<p>Este ejemplo calcula la probabilidad acumulada de que un evento suceda hasta el tiempo 10 con un par\u00e1metro de tasa de 1.<\/p>\n<p>Ejemplo en Google Sheets:<\/p>\n<pre> <code>=DISTR.EXP.N(10, 1, VERDADERO)<\/code> <\/pre>\n<p>Este ejemplo ofrece un resultado id\u00e9ntico al de Excel, mostrando la probabilidad acumulada.<\/p>\n<h2>Aplicaci\u00f3n Pr\u00e1ctica 1: An\u00e1lisis de Tiempos de Falla<\/h2>\n<p>Consideremos una empresa que fabrica bombillas y desea estimar la probabilidad de que sus productos fallen dentro de las primeras 5000 horas, asumiendo que la distribuci\u00f3n del tiempo de falla es exponencial con una tasa de 0.0002 fallas por hora.<\/p>\n<pre> <code>=EXPON.DIST(5000, 0.0002, VERDADERO)<\/code> <\/pre>\n<p>Esta f\u00f3rmula estima la probabilidad de que una bombilla falle dentro del periodo especificado, lo que es esencial para la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y la definici\u00f3n de garant\u00edas.<\/p>\n<h2>Aplicaci\u00f3n Pr\u00e1ctica 2: Administraci\u00f3n de Inventarios<\/h2>\n<p>En la gesti\u00f3n de inventarios, si el tiempo entre llegadas de stock a un almac\u00e9n sigue una distribuci\u00f3n exponencial y la tasa de llegadas es de 3 por d\u00eda, podemos calcular la probabilidad de que el pr\u00f3ximo env\u00edo llegue dentro de los pr\u00f3ximos 2 d\u00edas:<\/p>\n<pre> <code>=EXPON.DIST(2, 3, VERDADERO)<\/code> <\/pre>\n<p>Este c\u00e1lculo es \u00fatil para los gestores de inventario, ayudando a planificar adecuadamente y evitar escaseces, lo que incrementa la eficiencia operacional del almac\u00e9n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Devuelve la distribuci\u00f3n exponencial<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[540],"tags":[],"class_list":["post-13955","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.8 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Funci\u00f3n EXPON.DIST (DISTR.EXP.N) en Excel \u2013 c\u00f3mo funciona, ejemplos y sintaxis<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explicaci\u00f3n breve de la funci\u00f3n EXPON.DIST (DISTR.EXP.N) de Excel. 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