La fonction Voici la syntaxe de la fonction:<\/p>\n Exemple 1 : Supposons que vous d\u00e9sirez conna\u00eetre la probabilit\u00e9 d’obtenir entre 5 et 7 succ\u00e8s lors de 10 lancers de pi\u00e8ce, avec une probabilit\u00e9 de succ\u00e8s de 0.5.<\/p>\n Dans cet exemple, l’intervalle de succ\u00e8s est de 5 \u00e0 7 inclus, et ainsi, la fonction calcule la probabilit\u00e9 cumul\u00e9e d’atteindre 5, 6 ou 7 succ\u00e8s en 10 essais.<\/p>\n Exemple 2 : Calculons la probabilit\u00e9 d’obtenir exactement 4 succ\u00e8s en 10 essais, avec une probabilit\u00e9 de succ\u00e8s de 0.3.<\/p>\n Sc\u00e9nario 1<\/strong>: Dans un contr\u00f4le de qualit\u00e9, chaque produit a 10% de chances d’\u00eatre d\u00e9fectueux. En inspectant 20 produits, quelle est la probabilit\u00e9 d’avoir au moins un produit d\u00e9fectueux?<\/p>\n Solution :<\/p>\n Cette d\u00e9marche consiste \u00e0 calculer d’abord la probabilit\u00e9 de n’avoir aucun produit d\u00e9fectueux (0 succ\u00e8s), puis \u00e0 soustraire ce r\u00e9sultat de 1 pour obtenir la probabilit\u00e9 compl\u00e9mentaire.<\/p>\n Sc\u00e9nario 2<\/strong>: Une \u00e9tude sur le comportement des consommateurs indique que 70% des clients ach\u00e8tent un produit apr\u00e8s une d\u00e9monstration. Si on effectue 50 d\u00e9monstrations, quelle est la probabilit\u00e9 que 40 clients ou plus ach\u00e8tent le produit?<\/p>\n Solution :<\/p>\n Ce calcul \u00e9value la probabilit\u00e9 cumul\u00e9e que 40 \u00e0 50 clients sur 50 ach\u00e8tent le produit post-d\u00e9monstration, avec chaque d\u00e9monstration consid\u00e9r\u00e9e comme une tentative ind\u00e9pendante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Renvoie la pRobabilit\u00e9 d\u2019un R\u00e9sultat d\u2019essai \u00e0 l\u2019aide d\u2019une distRibution binomiale<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[315],"tags":[],"class_list":["post-6418","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiques"],"acf":[],"yoast_head":"\nLOI.BINOMIALE.SERIE<\/code> dans Microsoft Excel et Google Sheets est con\u00e7ue pour calculer la probabilit\u00e9 cumulative d’obtenir un nombre sp\u00e9cifi\u00e9 de succ\u00e8s dans un intervalle donn\u00e9, dans le cadre d’un nombre fix\u00e9 d’essais ind\u00e9pendants avec une probabilit\u00e9 de succ\u00e8s constante. Elle est essentielle pour l’analyse statistique d’\u00e9v\u00e9nements qui suivent une distribution binomiale.<\/p>\nSyntaxe de la fonction<\/h2>\n
LOI.BINOMIALE.SERIE(n; succ\u00e8s; probabilit\u00e9; [succ\u00e8s_min]; [succ\u00e8s_max])<\/code><\/pre>\n\n
n<\/code> : Nombre total d’essais.<\/li>\nsucc\u00e8s<\/code> : Nombre de succ\u00e8s recherch\u00e9s. (Note: Ce param\u00e8tre est sp\u00e9cifique \u00e0 Excel. Dans Google Sheets, on utilise ‘succ\u00e8s_min’ et ‘succ\u00e8s_max’ \u00e0 la place<\/em>).<\/li>\nprobabilit\u00e9<\/code> : Probabilit\u00e9 de succ\u00e8s \u00e0 chaque essai.<\/li>\nsucc\u00e8s_min<\/code> : Nombre minimum de succ\u00e8s (inclusif). S’il est omis, il est pris pour 0 dans Google Sheets et \u00e9gal \u00e0 ‘succ\u00e8s’ dans Excel.<\/li>\nsucc\u00e8s_max<\/code> : Nombre maximum de succ\u00e8s (inclusif). S’il est omis, il est pris \u00e9gal \u00e0 ‘succ\u00e8s’ dans Excel.<\/li>\n<\/ul>\nExemples d’utilisation<\/h2>\n
=LOI.BINOMIALE.SERIE(10; ;0.5;5;7) <\/code> <\/p>\n =LOI.BINOMIALE.SERIE(10; 4; 0.3; 4; 4) <\/code> <\/p>\nSc\u00e9narios pratiques<\/h2>\n
=1 - LOI.BINOMIALE.SERIE(20; 0; 0.1; 0; 0) <\/code> <\/p>\n =LOI.BINOMIALE.SERIE(50; 40; 0.7; 40; 50) <\/code> <\/p>\n