{"id":8832,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/inv-binom\/"},"modified":"2021-02-26T06:59:48","modified_gmt":"2021-02-26T06:59:48","slug":"binom-inv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/binom-inv\/","title":{"rendered":"INV.BINOM"},"content":{"rendered":"

Sintassi e Definizioni<\/h2>\n

La funzione INV.BINOM, denominazione italiana di BINOM.INV, calcola il minimo valore intero per cui la funzione di distribuzione cumulativa binomiale \u00e8 maggiore o uguale a un dato livello di probabilit\u00e0. Questa funzione \u00e8 particolarmente utile in ambito statistico per determinare il numero necessario di successi in un dato numero di tentativi.<\/p>\n

Sintassi:<\/b><\/p>\n

INV.BINOM(numero_prove, probabilit\u00e0_successo, probabilit\u00e0_critica)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • numero_prove<\/b>: il numero totale di tentativi indipendenti.<\/li>\n
  • probabilit\u00e0_successo<\/b>: la probabilit\u00e0 di ottenere un successo in ogni tentativo.<\/li>\n
  • probabilit\u00e0_critica<\/b>: la soglia di probabilit\u00e0 cumulativa che si desidera superare.<\/li>\n<\/ul>\n
    Esempio:<\/b><\/p>\n
    =INV.BINOM(10, 0.5, 0.9)<\/code><\/pre>\n
    Questo esempio calcola il minimo numero di successi necessari in 10 tentativi, ognuno con una probabilit\u00e0 di successo del 50%, per raggiungere o superare il 90% di distribuzione cumulativa.<\/p>\n
    Utilizzo Pratico: Analisi delle Vendite<\/h2>\n
    Un manager di vendite vuole sapere quanti contratti il suo team deve vincere per avere almeno il 70% di probabilit\u00e0 di raggiungere gli obiettivi mensili, assumendo che la probabilit\u00e0 di chiudere ciascun contratto sia del 30%.<\/p>\n
      \n
    • numero_prove<\/b>: 20 (totale contratti al mese)<\/li>\n
    • probabilit\u00e0_successo<\/b>: 0.30<\/li>\n
    • probabilit\u00e0_critica<\/b>: 0.70<\/li>\n<\/ul>\n
      Formula:<\/b><\/p>\n
      =INV.BINOM(20, 0.30, 0.70)<\/code><\/pre>\n
      Il risultato determina il numero minimo di contratti necessari per soddisfare l’obiettivo.<\/p>\n
      Utilizzo nel Monitoraggio della Qualit\u00e0<\/h2>\n
      Una fabbrica produce componenti elettronici e mira a garantire che almeno il 95% dei suoi lotti soddisfi determinati standard qualitativi. Se il 90% dei componenti supera regolarmente i test qualitativi, quanti componenti per lotto devono essere testati per assicurare che il lotto sia considerato accettabile con una sicurezza del 95%?<\/p>\n
        \n
      • numero_prove<\/b>: determinato da analisi<\/li>\n
      • probabilit\u00e0_successo<\/b>: 0.90<\/li>\n
      • probabilit\u00e0_critica<\/b>: 0.95<\/li>\n<\/ul>\n
        Se si decide di testare 100 componenti per lotto:<\/p>\n
        =INV.BINOM(100, 0.90, 0.95)<\/code><\/pre>\n
        Questa formula indica il minimo numero di componenti che devono passare il controllo per rispettare lo standard qualitativo del 95%.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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