{"id":8844,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/distrib-chi\/"},"modified":"2021-02-26T07:00:00","modified_gmt":"2021-02-26T07:00:00","slug":"chidist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/chidist\/","title":{"rendered":"DISTRIB.CHI"},"content":{"rendered":"

La funzione DISTRIB.CHI, nota in Excel e Google Fogli, \u00e8 impiegata per determinare la probabilit\u00e0 che un valore chi-quadrato superi un certo valore dato, considerando un specifico numero di gradi di libert\u00e0. Questa funzione trova ampio uso in ambito statistico, specialmente nei test di adattamento e nelle analisi delle tabelle di contingenza.<\/p>\n

Sintassi e Esempi<\/h2>\n

La sintassi della funzione DISTRIB.CHI \u00e8 la seguente:<\/p>\n

DISTRIB.CHI(x; gradi_libert\u00e0)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • x<\/strong> – Il valore della statistica chi-quadrato per cui si vuole calcolare la probabilit\u00e0.<\/li>\n
  • gradi_libert\u00e0<\/strong> – Il numero di gradi di libert\u00e0 della distribuzione chi-quadrato.<\/li>\n<\/ul>\n
    Esempio di utilizzo:<\/p>\n
    =DISTRIB.CHI(10.5; 3)<\/code><\/pre>\n
    Questo esempio calcoler\u00e0 la probabilit\u00e0 che un valore chi-quadrato con 3 gradi di libert\u00e0 sia superiore a 10.5.<\/p>\n
    Applicazioni Pratiche<\/h2>\n
    Di seguito sono illustrati alcuni scenari pratici in cui la funzione DISTRIB.CHI pu\u00f2 essere applicata.<\/p>\n
    Scenario 1: Test di Bont\u00e0 di Adattamento<\/h2>\n
    Consideriamo il caso di una moneta lanciata 50 volte, che mostra 40 teste e 10 croci. Per determinare se la moneta \u00e8 truccata, si esegue un test chi-quadrato.<\/p>\n\n\n\n\n
    Esito<\/th>\nOsservazioni<\/th>\nAttese (se equilibrata)<\/th>\n(Osservate – Attese)^2 \/ Attese<\/th>\n<\/tr>\n
    Teste<\/td>\n40<\/td>\n25<\/td>\n9<\/td>\n<\/tr>\n
    Croci<\/td>\n10<\/td>\n25<\/td>\n9<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
    Il valore chi-quadrato calcolato \u00e8 18.<\/p>\n
    =DISTRIB.CHI(18; 1)<\/code><\/pre>\n
    Utilizzando questa funzione, otteniamo un valore molto basso, indicativo del fatto che la moneta potrebbe essere truccata.<\/p>\n
    Scenario 2: Analisi delle Tabelle di Contingenza<\/h2>\n
    Immaginiamo una tabella di contingenza che raccoglie i dati di un sondaggio tra studenti riguardo la preferenza per due marche di bevande.<\/p>\n\n\n\n\n
    Marca<\/th>\nPiace<\/th>\nNon Piace<\/th>\n<\/tr>\n
    Marca A<\/td>\n200<\/td>\n150<\/td>\n<\/tr>\n
    Marca B<\/td>\n150<\/td>\n200<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
    Per analizzare se esiste una preferenza significativa tra le due marche, si impiega la funzione DISTRIB.CHI come segue:<\/p>\n
    =DISTRIB.CHI(valore_chi_quad, 1)<\/code><\/pre>\n
    Con “valore_chi_quad” riferito al valore della statistica chi-quadrato calcolato e 1 come il numero dei gradi di libert\u00e0, dato dal prodotto (righe-1)*(colonne-1).<\/p>\n
    Questa analisi pu\u00f2 indicare l’esistenza di una preferenza marcata tra le due marche tra gli studenti.<\/p>\n
    In conclusione, la funzione DISTRIB.CHI \u00e8 uno strumento fondamentale per i professionisti nell’ambito della statistica e della ricerca per condurre test di ipotesi e analizzare le distribuzioni di frequenze osservate in confronto a quelle teoriche.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Restituisce la pRobabilit\u00e0 a una coda peR la distRibuzione del chi quadRato<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[388],"tags":[],"class_list":["post-8844","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-compatibilita"],"acf":[],"yoast_head":"\nFunzione CHIDIST (DISTRIB.CHI) in Excel \u2013 come funziona, esempi e sintassi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La funzione CHIDIST (DISTRIB.CHI) di Excel spiegata semplicemente. 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