{"id":8845,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/inv-chi\/"},"modified":"2021-02-26T07:00:01","modified_gmt":"2021-02-26T07:00:01","slug":"chiinv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/chiinv\/","title":{"rendered":"INV.CHI"},"content":{"rendered":"

Descrizione e Sintassi della Funzione<\/h2>\n

La funzione INV.CHI in Excel e la funzione CHIINV in Google Sheets sono utilizzate per calcolare l’inverso della distribuzione cumulativa della chi-quadrato. Queste funzioni sono essenziali per effettuare test statistici, ad esempio il test di adattamento di Pearson per l’ipotesi nulla, per determinare se esiste una differenza significativa tra una distribuzione di frequenza osservata e una distribuzione teorica presunta.<\/p>\n

La sintassi di INV.CHI in Excel \u00e8 la seguente: <\/p>\n

=INV.CHI(probabilit\u00e0; gradi_libert\u00e0)<\/code><\/pre>\n
 Dove: <\/p>\n
    \n
  • probabilit\u00e0<\/b> rappresenta la probabilit\u00e0 corrispondente alla distribuzione chi-quadrata.<\/li>\n
  • gradi_libert\u00e0<\/b> si riferisce ai gradi di libert\u00e0 della distribuzione.<\/li>\n<\/ul>\n
    La sintassi di CHIINV in Google Sheets \u00e8 identica: <\/p>\n
    =CHIINV(probabilit\u00e0; gradi_libert\u00e0)<\/code><\/pre>\n<\/p>\n
    Esempi Pratici<\/h2>\n
    Vediamo due esempi pratici in cui questa funzione pu\u00f2 essere di grande utilit\u00e0:<\/p>\n
    Caso 1: Test di Adattamento<\/h2>\n
    Immaginiamo di avere condotto un sondaggio per scoprire la preferenza tra caff\u00e8, t\u00e8, o altre bevande al mattino. Raccolti i dati, ci proponiamo di confrontarli con una distribuzione teorica ipotetica. Utilizziamo la distribuzione chi-quadrato per effettuare questo confronto.<\/p>\n
    Ecco i risultati ottenuti:<\/p>\n\n\n\n\n\n
    Bevanda<\/th>\nOsservazioni<\/th>\nAttesi<\/th>\n<\/tr>\n
    Caff\u00e8<\/td>\n80<\/td>\n70<\/td>\n<\/tr>\n
    T\u00e8<\/td>\n120<\/td>\n130<\/td>\n<\/tr>\n
    Altri<\/td>\n100<\/td>\n100<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
    Calcoliamo prima il valore chi-quadrato osservato con la formula:<\/p>\n
    \u03c7\u00b2 = \u03a3((Osservato - Atteso)\u00b2 \/ Atteso)<\/code><\/pre>\n
    Dopo aver effettuato i calcoli: <\/p>\n
    \u03c7\u00b2 = ((80-70)\u00b2\/70) + ((120-130)\u00b2\/130) + ((100-100)\u00b2\/100) = 1.43<\/code><\/pre>\n
    Per verificare se questo valore rappresenta una differenza significativa, utilizziamo INV.CHI per trovare il valore critico con una probabilit\u00e0 di 0.05 e 2 gradi di libert\u00e0 (numero di categorie – 1): <\/p>\n
    =INV.CHI(0.05, 2)<\/code><\/pre>\n
     Se il valore calcolato \u00e8 maggiore di 1.43, ci\u00f2 indica che non esiste una differenza significativa.<\/p>\n
    Caso 2: Determinazione del Minimo Livello di Significativit\u00e0<\/h2>\n
    In un test di indipendenza, calcolato il valore chi-quadrato osservato di 8.507 con 3 gradi di libert\u00e0, desideriamo determinare il pi\u00f9 basso livello di significativit\u00e0 (p-valore) a cui il risultato sarebbe considerato significativo.<\/p>\n
    Impieghiamo INV.CHI inserendo il valore chi-quadrato come probabilit\u00e0 e i gradi di libert\u00e0:<\/p>\n
    =INV.CHI(8.507, 3)<\/code><\/pre>\n
    Questo restituir\u00e0 il livello di probabilit\u00e0 che, se inferiore a 0.05, indica che il risultato \u00e8 statisticamente significativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Restituisce l’inveRsa della distRibuzione a una coda del chi quadRato<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[388],"tags":[],"class_list":["post-8845","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-compatibilita"],"acf":[],"yoast_head":"\nFunzione CHIINV (INV.CHI) in Excel \u2013 come funziona, esempi e sintassi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La funzione CHIINV (INV.CHI) di Excel spiegata semplicemente. 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