{"id":8851,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/test-chi-quad\/"},"modified":"2021-02-26T07:00:12","modified_gmt":"2021-02-26T07:00:12","slug":"chisq-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/chisq-test\/","title":{"rendered":"TEST.CHI.QUAD"},"content":{"rendered":"

Introduzione al Test del Chi Quadrato<\/strong><\/p>\n

La funzione CHISQ.TEST (conosciuta in alcune versioni localizzate di Excel come TEST.CHI.QUAD) \u00e8 fondamentale per determinare l’esistenza di differenze significative tra le frequenze osservate e quelle teoriche in una o pi\u00f9 categorie. Questa \u00e8 particolarmente utilizzata in ambito statistico per analizzare l’indipendenza delle variabili e verificare la bont\u00e0 dell’adattamento dei modelli.<\/p>\n

Descrizione e Sintassi<\/h2>\n

La funzione CHISQ.TEST, disponibile sia in Excel che in Google Sheets, \u00e8 impiegata per eseguire il test del chi quadrato di indipendenza a partire da una tabella di contingenza di dimensioni RxC. La sua sintassi \u00e8 la seguente:<\/p>\n

=CHISQ.TEST(matrice_dati_osservati, matrice_dati_attesi)<\/code><\/pre>\n
    \n
  • matrice_dati_osservati<\/strong>: Intervallo o matrice contenente i valori osservati.<\/li>\n
  • matrice_dati_attesi<\/strong>: Intervallo o matrice che include i valori teorici (attesi), calcolati basandosi su determinate ipotesi.<\/li>\n<\/ul>\n
    La funzione restituisce il valore p del test chi quadrato. Un valore p basso (generalmente inferiore a 0,05) suggerisce che le differenze osservate tra le matrici sono improbabili se le ipotesi iniziali fossero corrette.<\/p>\n
    Esempi Pratici<\/h2>\n
    Di seguito sono descritti alcuni esempi concreti di utilizzo della funzione CHISQ.TEST:<\/p>\n
    Scenario 1: Testare l’Indipendenza<\/h2>\n
    Supponiamo di voler analizzare i dati relativi agli impiegati maschi e femmine in due diversi reparti di un’azienda per stabilire se il genere \u00e8 indipendente dal dipartimento di appartenenza.<\/p>\n\n\n\n\n
    <\/th>\nUomini<\/th>\nDonne<\/th>\n<\/tr>\n
    Dipartimento A<\/th>\n30<\/td>\n20<\/td>\n<\/tr>\n
    Dipartimento B<\/th>\n25<\/td>\n25<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
    Procedimento per il calcolo:<\/p>\n
      \n
    • Calcolare le frequenze attese per ciascuna cella basandosi sulla distribuzione marginale di genere e dipartimento.<\/li>\n
    • Applicare la funzione CHISQ.TEST utilizzando le frequenze osservate e quelle attese.<\/li>\n<\/ul>\n
       Dati osservati: A1 = 30, B1 = 20, A2 = 25, B2 = 25 Dati attesi calcolati: A1 = (55*50)\/100 = 27.5, B1 = (55*50)\/100 = 27.5, A2 = (45*50)\/100 = 22.5, B2 = (45*50)\/100 = 22.5 Formula in Excel: =CHISQ.TEST(A1:B2, A3:B4) <\/code><\/pre>\n
      Utilizzando questa formula, \u00e8 possibile determinare il valore p del test chi quadrato per verificare l’esistenza di una dipendenza statistica significativa tra genere e dipartimento.<\/p>\n
      Scenario 2: Bont\u00e0 dell’Adattamento<\/h2>\n
      Immaginiamo di avere le frequenze osservate di cinque categorie di risposta e quelle attese basate su una distribuzione teorica e di voler testare la significativit\u00e0 delle differenze tra le osservazioni e le aspettative.<\/p>\n
       Dati osservati: C1 = 81, C2 = 60, C3 = 56, C4 = 74, C5 = 29 Dati attesi: C6 = 70, C7 = 70, C8 = 70, C9 = 70, C10 = 20 Formula in Excel: =CHISQ.TEST(C1:C5, C6:C10) <\/code><\/pre>\n
      Impiegando questa formula, potremo valutare la bont\u00e0 dell’adattamento delle osservazioni rispetto ai valori teorici attesi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      Restituisce il test peR l’indipendenza<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[386],"tags":[],"class_list":["post-8851","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiche"],"acf":[],"yoast_head":"\nFunzione CHISQ.TEST (TEST.CHI.QUAD) in Excel \u2013 come funziona, esempi e sintassi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La funzione CHISQ.TEST (TEST.CHI.QUAD) di Excel spiegata semplicemente. 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