{"id":8964,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/previsione-ets\/"},"modified":"2021-02-26T07:03:06","modified_gmt":"2021-02-26T07:03:06","slug":"forecast-ets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/forecast-ets\/","title":{"rendered":"PREVISIONE.ETS"},"content":{"rendered":"

Introduzione alla previsione basata su serie storiche<\/h2>\n

La funzione PREVISIONE.ETS<\/code> in Microsoft Excel e l’equivalente in Google Fogli permette di calcolare o prevedere un valore futuro utilizzando come riferimento i dati storici. \u00c8 molto utile nelle analisi temporali, specialmente quando i dati esibiscono tendenze stagionali o modelli ricorrenti. <\/p>\n

Sintassi della Funzione<\/h2>\n

La sintassi generale della funzione \u00e8 la seguente: <\/p>\n

PREVISIONE.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])<\/code><\/pre>\n
    \n
  • target_date<\/strong>: la data o il periodo per cui si desidera fare la previsione.<\/li>\n
  • values<\/strong>: l’insieme dei valori storici utilizzati per la previsione.<\/li>\n
  • timeline<\/strong>: l’insieme delle date o periodi corrispondenti ai valori.<\/li>\n
  • seasonality<\/strong> [opzionale]: il numero di periodi in un ciclo stagionale, che pu\u00f2 essere impostato automaticamente (1) o disattivato (0).<\/li>\n
  • data_completion<\/strong> [opzionale]: abilita (1) o disabilita (0) il completamento automatico dei dati mancanti.<\/li>\n
  • aggregation<\/strong> [opzionale]: metodo di aggregazione da usare quando ci sono pi\u00f9 valori per lo stesso periodo temporale.<\/li>\n<\/ul>\n
    Esempi di Base<\/h2>\n
     Consideriamo il seguente set di dati di vendite mensili: <\/p>\n
    Periodo: Gen2019, Feb2019, Mar2019, ... Dic2020, Vendite: 200, 230, 250, ... 320,<\/code><\/pre>\n
     Per prevedere le vendite di Gen2021, si pu\u00f2 utilizzare la formula: <\/p>\n
     =PREVISIONE.ETS(\"Gen2021\", B2:M2, B1:M1)<\/code> <\/pre>\n
    Scenario Pratico 1: Previsione delle Vendite<\/h2>\n
     Immagina di essere un analista di vendite che deve prevedere le vendite per i prossimi 12 mesi basandosi sui dati dell’anno precedente. <\/p>\n
     =PREVISIONE.ETS(DATA(2021,1,1), B2:M14, B1:M13)<\/code> <\/pre>\n
     In questo esempio, abbiamo utilizzato i dati di vendita di ogni mese dal gennaio al dicembre 2020 per stimare le vendite di gennaio 2021. <\/p>\n
    Scenario Pratico 2: Analisi dell’Impatto Stagionale<\/h2>\n
     Considera il caso di un’azienda in cui le vendite sono fortemente influenzate dalla stagionalit\u00e0. L’analista pu\u00f2 desiderare studiare questo effetto prevedendo i valori futuri. <\/p>\n\n\n\n\n
    Mese<\/th>\nVendite 2019<\/th>\nVendite 2020<\/th>\n<\/tr>\n
    Marzo<\/td>\n220<\/td>\n300<\/td>\n<\/tr>\n
    Aprile<\/td>\n260<\/td>\n330<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n
     =PREVISIONE.ETS(\"Mar2021\", B3:C4, B2:C2, 1)<\/code> <\/pre>\n
     Questo comando calcola le vendite previste per marzo 2021 basandosi sui dati storici e considerando il ciclo stagionale annuale. <\/p>\n
     Questo codice HTML non solo spiega come utilizzare la funzione PREVISIONE.ETS<\/code>, ma fornisce anche esempi concreti che dimostrano la sua applicazione in scenari reali.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Restituisce un valore futuro in base a valori esistenti (cronologici) usando la versione AAA dell’algoritmo di smorzamento esponenziale (ETS, Exponential Smoothing)<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[386],"tags":[],"class_list":["post-8964","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiche"],"acf":[],"yoast_head":"\nFunzione FORECAST.ETS (PREVISIONE.ETS) in Excel \u2013 come funziona, esempi e sintassi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La funzione FORECAST.ETS (PREVISIONE.ETS) di Excel spiegata semplicemente. 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