{"id":9064,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/distrib-lognorm-n\/"},"modified":"2021-02-26T07:05:42","modified_gmt":"2021-02-26T07:05:42","slug":"lognorm-dist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/lognorm-dist\/","title":{"rendered":"DISTRIB.LOGNORM.N"},"content":{"rendered":"<p>La funzione LOGNORM.DIST in Excel e DISTRIB.LOGNORM.N in Google Sheets calcola la distribuzione log-normale, utilizzata frequentemente per analizzare set di dati i cui logaritmi seguono una distribuzione normale. In questa guida, esploreremo come utilizzare questa funzione attraverso esempi pratici e diverse applicazioni.<\/p>\n<h2>Sintassi e Parametri<\/h2>\n<p>La sintassi della funzione varia leggermente tra Excel e Google Sheets:<\/p>\n<ul>\n<li>In Excel: <code>LOGNORM.DIST(x, media, dev_standard, cumulativo)<\/code><\/li>\n<li>In Google Sheets: <code>DISTRIB.LOGNORM.N(x, media, dev_standard, cumulativo)<\/code><\/li>\n<\/ul>\n<p>I parametri sono definiti come segue:<\/p>\n<ul>\n<li><b>x<\/b>: il valore per cui si calcola la funzione.<\/li>\n<li><b>media<\/b>: la media dei logaritmi del dataset.<\/li>\n<li><b>dev_standard<\/b>: la deviazione standard dei logaritmi del dataset.<\/li>\n<li><b>cumulativo<\/b>: un parametro booleano che determina il tipo di risultato fornito dalla funzione. Se impostato su TRUE, restituisce la funzione di distribuzione cumulativa; se FALSE, restituisce la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0.<\/li>\n<\/ul>\n<pre><code>Esempio in Excel: =LOGNORM.DIST(4, 0.5, 1.2, TRUE) Esempio in Google Sheets: =DISTRIB.LOGNORM.N(4, 0.5, 1.2, TRUE) <\/code><\/pre>\n<h2>Applicazioni Pratiche<\/h2>\n<h2>Analisi di un Investimento<\/h2>\n<p>Consideriamo l&#8217;analisi del rendimento previsto di un investimento, assumendo che il logaritmo del rendimento segua una distribuzione con media 2 e deviazione standard 0.5.<\/p>\n<p>Calcolo della probabilit\u00e0 che il rendimento sia inferiore a $150:<\/p>\n<pre><code>Excel: =LOGNORM.DIST(150, 2, 0.5, TRUE) Google Sheets: =DISTRIB.LOGNORM.N(150, 2, 0.5, TRUE) <\/code><\/pre>\n<p>Questo calcolo fornisce la probabilit\u00e0 cumulativa che il rendimento sia inferiore a $150, offrendo una valutazione quantitativa del rischio dell&#8217;investimento.<\/p>\n<h2>Controllo di Qualit\u00e0<\/h2>\n<p>Supponiamo che un&#8217;azienda produca componenti elettronici con una durata che segue una distribuzione log-normale con media logaritmica pari a 5 e deviazione standard di 0.3.<\/p>\n<p>Valutazione della probabilit\u00e0 che un componente duri meno di 200 ore:<\/p>\n<pre><code>Excel: =LOGNORM.DIST(200, 5, 0.3, TRUE) Google Sheets: =DISTRIB.LOGNORM.N(200, 5, 0.3, TRUE) <\/code><\/pre>\n<p>Questa analisi aiuta l&#8217;azienda a determinare la frequenza con cui i componenti potrebbero fallire prima di raggiungere le 200 ore, facilitando miglioramenti nel processo produttivo e fornendo informazioni pi\u00f9 precise ai clienti sulla durata attesa dei prodotti.<\/p>\n<p>L&#8217;utilizzo delle funzioni LOGNORM.DIST e DISTRIB.LOGNORM.N permette di effettuare analisi dettagliate su dati che seguono una distribuzione log-normale, offrendo strumenti statistici indispensabili per decisioni aziendali e finanziarie informate.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Restituisce la distRibuzione lognoRmale cumulativa<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[386],"tags":[],"class_list":["post-9064","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiche"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.8 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Funzione LOGNORM.DIST (DISTRIB.LOGNORM.N) in Excel \u2013 come funziona, esempi e sintassi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La funzione LOGNORM.DIST (DISTRIB.LOGNORM.N) di Excel spiegata semplicemente. 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