{"id":9104,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/distrib-norm-st\/"},"modified":"2021-02-26T07:06:57","modified_gmt":"2021-02-26T07:06:57","slug":"normsdist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/normsdist\/","title":{"rendered":"DISTRIB.NORM.ST"},"content":{"rendered":"

La funzione DISTRIB.NORM.ST (NORMSDIST in inglese) \u00e8 essenziale in Excel e Google Sheets per chi opera nell’ambito delle statistiche e delle probabilit\u00e0. Questa funzione calcola il valore della funzione di distribuzione cumulativa normale standardizzata per un dato valore z.<\/p>\n

Descrizione e Sintassi<\/h2>\n

La DISTRIB.NORM.ST determina la probabilit\u00e0 che una variabile aleatoria normale standardizzata non superi un valore z specificato. Ricordiamo che la distribuzione normale standard ha una media di zero e una deviazione standard di uno.<\/p>\n

  =DISTRIB.NORM.ST(z) <\/code> <\/pre>\n
    \n
  • z<\/b>: Il valore numerico per cui si desidera calcolare la probabilit\u00e0. \u00c8 un parametro obbligatorio.<\/li>\n<\/ul>\n
    Applicazioni pratiche<\/h2>\n
    Questa funzione trova vasto impiego nella statistica per il calcolo di p-valori, utili per determinare la significativit\u00e0 statistica di risultati sperimentali. Di seguito alcune applicazioni specifiche.<\/p>\n
    Esempio 1: Calcolo di P-Value<\/h2>\n
    Per esempio, se dobbiamo calcolare il p-value per un test in cui il valore z osservato \u00e8 pari a 1.5, cerchiamo di calcolare la probabilit\u00e0 che una variabile aleatoria normale standardizzata non ecceda 1.5.<\/p>\n
      =DISTRIB.NORM.ST(1.5) <\/code> <\/pre>\n
    Risultato:<\/b> 0.9332<\/p>\n
    Questo significa che c’\u00e8 una probabilit\u00e0 del 93.32% che una variabile normale standardizzata non superi 1.5. Questo p-value pu\u00f2 essere impiegato per valutare la significativit\u00e0 statistica del risultato osservato.<\/p>\n
    Esempio 2: Confronto di due medie<\/h2>\n
    Consideriamo due gruppi: il primo ha una media di 100 e una deviazione standard di 10; il secondo tiene una media di 120 con deviazione standard di 15. Per analizzare la probabilit\u00e0 che una variabile casuale del primo gruppo non superi la media del secondo, convertiamo prima la media del secondo gruppo nella scala della distribuzione normale standardizzata:<\/p>\n
      z = (120 - 100) \/ 10 = 2 <\/code> <\/pre>\n
    Successivamente, calcoliamo la probabilit\u00e0:<\/p>\n
      =DISTRIB.NORM.ST(2) <\/code> <\/pre>\n
    Risultato:<\/b> 0.9772<\/p>\n
    Ci\u00f2 indica una probabilit\u00e0 del 97.72% che una variabile normale standardizzata (media 100, deviazione standard 10) non superi 120. Tale analisi \u00e8 utilissima per confrontare le performance di due gruppi distinti o per testare ipotesi statistiche.<\/p>\n
    In conclusione, la DISTRIB.NORM.ST \u00e8 uno strumento poderoso per analizzare probabilit\u00e0 in distribuzioni normali standardizzate, ampiamente utilizzato per interpretare e validare dati e risultati sperimentali in contesti statistici.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
    Restituisce la distRibuzione cumulativa noRmale standaRd<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[388],"tags":[],"class_list":["post-9104","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-compatibilita"],"acf":[],"yoast_head":"\nFunzione NORMSDIST (DISTRIB.NORM.ST) in Excel \u2013 come funziona, esempi e sintassi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La funzione NORMSDIST (DISTRIB.NORM.ST) di Excel spiegata semplicemente. 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