La funzione STANDARDIZE, nota in italiano come NORMALIZZA, \u00e8 utilizzata in Microsoft Excel e Google Sheets per calcolare un valore normalizzato da una distribuzione normale data una media e una deviazione standard. Questo \u00e8 particolarmente utile in statistica quando si vuole standardizzare una distribuzione di dati.<\/p>\n
Sintassi della funzione:<\/strong><\/p>\n Esempio di utilizzo:<\/strong><\/p>\n In questo esempio, il numero 42 viene normalizzato rispetto a una distribuzione con media 40 e deviazione standard 1.5. Il risultato indicher\u00e0 quante deviazioni standard il numero 42 \u00e8 lontano dalla media.<\/p>\n Supponiamo di voler confrontare le prestazioni degli studenti in un test, che si \u00e8 svolto in pi\u00f9 classi con differenti livelli di difficolt\u00e0. Per fare ci\u00f2, decidi di standardizzare i punteggi degli studenti.<\/p>\n Dati:<\/strong><\/p>\n Soluzione:<\/strong><\/p>\n La formula calcola il punteggio normalizzato dello studente. Il risultato indicher\u00e0 quanti punti sopra o sotto la media del test lo studente ha ottenuto, espresso in termini di deviazioni standard.<\/p>\n Immagina di avere diverse filiali della tua azienda che vendono lo stesso prodotto, ma in contesti di mercato differenti. Per valutare equamente le prestazioni di ogni filiale, puoi utilizzare la normalizzazione dei dati di vendita.<\/p>\n Dati:<\/strong><\/p>\n Soluzione:<\/strong><\/p>\n Con questa formula, \u00e8 possibile determinare quanto bene la filiale sta performando rispetto alla media delle vendite delle altre filiali. Il valore restituito indica le deviazioni standard dalle vendite medie, fornendo un metodo chiaro e imparziale per confrontare le prestazioni.<\/p>\n Utilizzando la funzione STANDARDIZE nei modi esemplificati, \u00e8 possibile ottenere insight utili e confrontare dati in maniera equa e standardizzata.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Restituisce un valoRe noRmalizzato<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[386],"tags":[],"class_list":["post-9193","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiche"],"acf":[],"yoast_head":"\nSTANDARDIZE(x, media, dev_standard)<\/code><\/pre>\n\n
=STANDARDIZE(42, 40, 1.5)<\/code><\/pre>\nCasi Pratici di Utilizzo<\/h2>\n
1. Analisi delle Prestazioni degli Studenti<\/h2>\n
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=STANDARDIZE(78, 72, 4)<\/code><\/pre>\n2. Confronto delle Vendite tra Filiali<\/h2>\n
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=STANDARDIZE(250000, 230000, 20000)<\/code><\/pre>\n