La funzione DEV.ST.P \u00e8 utilizzata sia in Microsoft Excel che in Google Fogli per calcolare la deviazione standard di un insieme di dati. La deviazione standard \u00e8 una misura che indica quanto i numeri di un set di dati si diffondono intorno alla media. <\/p>\n
Sintassi e esempio di utilizzo<\/strong><\/p>\n La sintassi della funzione \u00e8:<\/p>\n dove “valore1”, “valore2”, ecc., sono gli argomenti che rappresentano i numeri di cui si vuole calcolare la deviazione standard. Questi possono essere numeri, array, o riferimenti che contengano numeri.<\/p>\n Ad esempio:<\/p>\n Questo restituir\u00e0 la deviazione standard del set di numeri forniti.<\/p>\n La DEV.ST.P pu\u00f2 essere molto utile per confrontare la dispersione dei valori in diversi gruppi di dati. Ad esempio, se un dirigente scolastico vuole confrontare la variabilit\u00e0 nei voti di matematica tra due classi, potrebbe usare questa funzione.<\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti voti delle due classi:<\/p>\n Per calcolare la deviazione standard per ciascuna classe:<\/p>\n Dalle deviazioni standard calcolate, il dirigente pu\u00f2 determinare quale classe mostra una maggiore coerenza nei voti.<\/p>\n Un altro scenario comune per l’uso della DEV.ST.P \u00e8 nell’analisi della stabilit\u00e0 finanziaria di un’azienda. Per esempio, consideriamo i guadagni trimestrali di un’azienda negli ultimi due anni:<\/p>\n Per avere un’idea della variabilit\u00e0 dei guadagni, calcoliamo la deviazione standard per ogni anno:<\/p>\n Il CFO potrebbe utilizzare queste informazioni per discutere la stabilit\u00e0 finanziaria e la prevedibilit\u00e0 dei guadagni aziendali con gli investitori.<\/p>\n In conclusione, la funzione DEV.ST.P \u00e8 estremamente utile per misurare la variabilit\u00e0 e la consistenza all’interno di un set di dati, sia esso finanziario, educativo o di altro tipo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" CalCola la deviazione standard sulla base di un’intera popolazione<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[386],"tags":[],"class_list":["post-9195","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiche"],"acf":[],"yoast_head":"\n=DEV.ST.P(valore1, [valore2], ...)<\/code><\/pre>\n=DEV.ST.P(10, 20, 30, 40, 50)<\/code><\/pre>\nImpiego nella comparazione di gruppi di dati<\/h2>\n
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=DEV.ST.P(70, 75, 80, 85, 90) =DEV.ST.P(55, 60, 75, 85, 95) <\/code><\/pre>\nAnalisi della stabilit\u00e0 finanziaria<\/h2>\n
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=DEV.ST.P(15000, 15500, 14800, 15200) =DEV.ST.P(15050, 15400, 14750, 15100) <\/code><\/pre>\n