{"id":9200,"date":"2025-07-15T13:34:49","date_gmt":"2025-07-15T13:34:49","guid":{"rendered":"https:\/\/functiontranslator.com\/err-std-yx\/"},"modified":"2021-02-26T07:09:33","modified_gmt":"2021-02-26T07:09:33","slug":"steyx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/functiontranslator.com\/it\/steyx\/","title":{"rendered":"ERR.STD.YX"},"content":{"rendered":"

Introduzione<\/h2>\n

La funzione ERR.STD.YX, nota in inglese come STEYX, \u00e8 utilizzata sia in Microsoft Excel che in Google Fogli per calcolare l’errore standard del coefficiente di una previsione basata su una regressione lineare tra due serie di dati. Questo indice statistico \u00e8 utile per stimare la variabilit\u00e0 dei dati rispetto alla linea di regressione prevista.<\/p>\n

Sintassi e Esempi di Utilizzo<\/h2>\n

La sintassi della funzione ERR.STD.YX in Excel e Google Fogli \u00e8 la seguente:<\/p>\n

=ERR.STD.YX(gamma_conosciuti, gamma_previsti)<\/code><\/pre>\n
I parametri della funzione sono definiti come segue:<\/p>\n
    \n
  • gamma_conosciuti<\/strong>: La serie di dati dipendenti (Y).<\/li>\n
  • gamma_previsti<\/strong>: La serie di dati indipendenti (X).<\/li>\n<\/ul>\n
    Esempio pratico:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
    A<\/th>\nB<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    1<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
    2<\/td>\n3.9<\/td>\n<\/tr>\n
    3<\/td>\n5.9<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    Per calcolare l’errore standard della stima di Y basata su X, si pu\u00f2 inserire la seguente formula in una cella:<\/p>\n
    =ERR.STD.YX(A1:A3, B1:B3)<\/code><\/pre>\n
    Applicazioni Pratiche<\/h2>\n
    Analisi della Regressione<\/h2>\n
    Immaginiamo di voler analizzare l’effetto delle ore di studio sui risultati degli esami degli studenti. In questo caso, le ore di studio (X) sono i dati indipendenti e i voti ottenuti (Y) sono i dati dipendenti.<\/p>\n
      \n
    • Ore di studio (X): 5, 6, 7, 8, 9<\/li>\n
    • Voti ottenuti (Y): 68, 72, 74, 79, 82<\/li>\n<\/ul>\n
      Utilizzando la formula:<\/p>\n
      =ERR.STD.YX(Colonna_voti, Colonna_ore)<\/code><\/pre>\n
      si ottiene l’errore standard della stima, utile per valutare la precisione della regressione lineare applicata a questi dati.<\/p>\n
      Previsione delle Vendite<\/h2>\n
      Consideriamo un’azienda che desidera analizzare il rapporto tra spese pubblicitarie (X) e vendite mensili (Y). L’azienda potrebbe utilizzare ERR.STD.YX per esaminare la dispersione degli errori attorno alla linea di regressione e valutare l’efficacia delle spese pubblicitarie.<\/p>\n
        \n
      • Spese in pubblicit\u00e0 (X): 1000\u20ac, 1500\u20ac, 2000\u20ac, 2500\u20ac, 3000\u20ac<\/li>\n
      • Vendite (Y): 30000\u20ac, 35000\u20ac, 40000\u20ac, 45000\u20ac, 50000\u20ac<\/li>\n<\/ul>\n
        =ERR.STD.YX(Colonna_vendite, Colonna_spese)<\/code><\/pre>\n
        Questo documento fornisce una guida chiara e pratica sull’utilizzo della funzione ERR.STD.YX in Excel e Google Fogli per diversi scenari analitici e decisionali.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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