Funkcja s\u0142u\u017c\u0105ca do sprawdzania zgodno\u015bci rozk\u0142adu obserwowanego z oczekiwanym, znajduje zastosowanie w analizie statystycznej w celu por\u00f3wnania dw\u00f3ch zestaw\u00f3w danych. W MS Excel nazwa tej funkcji to Sk\u0142adnia funkcji w obu programach jest podobna:<\/p>\n Gdzie: <\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy dane dotycz\u0105ce odpowiedzi na pytanie testowe z czterema mo\u017cliwymi odpowiedziami, gdzie 200 os\u00f3b odpowiedzia\u0142o na pytanie. W teorii, je\u015bli r\u00f3\u017cnice w odpowiedziach nie s\u0105 znacz\u0105ce, ka\u017cda z odpowiedzi powinna otrzyma\u0107 po 50 g\u0142os\u00f3w. Nasze obserwacje s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n Zak\u0142adaj\u0105c, \u017ce rozk\u0142ad odpowiedzi jest r\u00f3wnomierny, chcemy sprawdzi\u0107, czy te dane mog\u0105 by\u0107 zgodne z hipotez\u0105 r\u00f3wnomiernych odpowiedzi.<\/p>\n Wynik tej funkcji to warto\u015b\u0107 p, kt\u00f3ra poka\u017ce prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy warto\u015bciami obserwowanymi a oczekiwanymi s\u0105 wynikiem przypadku. Je\u015bli wynik jest ni\u017cszy ni\u017c 0.05, mo\u017cna odrzuci\u0107 hipotez\u0119 o r\u00f3wnomiernym rozk\u0142adzie odpowiedzi.<\/p>\n Niech b\u0119d\u0105 dane dotycz\u0105ce sprzeda\u017cy czterech produkt\u00f3w i prognozy sprzeda\u017cy stworzone przez dzia\u0142 marketingu. Dane obserwowane i oczekiwane przedstawiaj\u0105 si\u0119 nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n Powy\u017csze wywo\u0142anie funkcji zwr\u00f3ci warto\u015b\u0107 p dla zestawu danych, co pozwoli oceni\u0107, czy obserwowane odchylenia od prognoz s\u0105 istotne statystycznie, czy te\u017c mog\u0105 wynika\u0107 z naturalnych fluktuacji sprzeda\u017cy.<\/p>\n Obydwa przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak funkcja do testowania zgodno\u015bci rozk\u0142adu mo\u017ce by\u0107 u\u017cyteczna w praktycznych zastosowaniach analitycznych, od edukacji po sprzeda\u017c i marketing.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Zwraca test niezale\u017cno\u015bci<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[430],"tags":[],"class_list":["post-10299","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-zgodnosci"],"acf":[],"yoast_head":"\nCHITEST<\/code>, natomiast w Arkuszach Google funkcja ta nosi nazw\u0119 TEST.CHI<\/code>. Funkcja ta zwraca warto\u015b\u0107 p, kt\u00f3ra m\u00f3wi, jak prawdopodobne jest, \u017ce r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy obserwowanymi a oczekiwanymi warto\u015bciami wynikaj\u0105 z samych tylko przypadkowo\u015bci.<\/p>\nSk\u0142adnia i zastosowanie<\/h2>\n
=CHITEST(zakres_danych_obserwowanych; zakres_danych_oczekiwanych) =TEST.CHI(zakres_danych_obserwowanych; zakres_danych_oczekiwanych)<\/code><\/pre>\n\n
zakres_danych_obserwowanych<\/code> – to obszar zawieraj\u0105cy liczby, kt\u00f3re obserwowali\u015bmy.<\/li>\nzakres_danych_oczekiwanych<\/code> – to obszar zawieraj\u0105cy liczby, kt\u00f3re teoretycznie powinni\u015bmy uzyska\u0107, oparte na za\u0142o\u017ceniach dotycz\u0105cych rozk\u0142adu danych.<\/li>\n<\/ul>\nPrzyk\u0142ad 1: Testowanie odpowiedzi na pytanie testowe<\/h2>\n
\n
=CHITEST({30; 75; 40; 55}, {50; 50; 50; 50})<\/code><\/pre>\nPrzyk\u0142ad 2: Ocena zgodno\u015bci sprzeda\u017cy produkt\u00f3w z prognoz\u0105<\/h2>\n
\n
=TEST.CHI({130; 250; 180; 190}, {120; 260; 200; 180})<\/code><\/pre>\n