Bu makalede, hem Microsoft Excel hem de Google E-Tablolar’da kullan\u0131lan Projelerin zaman\u0131nda bitirilme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 hesaplamak i\u00e7in Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 kullan\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin, bir projenin en erken 30 g\u00fcn, en ge\u00e7 60 g\u00fcn i\u00e7inde bitirilece\u011fi tahmin edilmekte ve en olas\u0131 s\u00fcre\u00e7 ise 40 g\u00fcn olarak \u00f6ng\u00f6r\u00fclmektedir. Bu durumda Burada, 45 g\u00fcn, da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n 30 ile 60 g\u00fcn aras\u0131nda oldu\u011fu bir Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 temsil etmektedir. Fonksiyon, projenin 45 g\u00fcn veya daha erken s\u00fcrede tamamlanma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 verir.<\/p>\n Yeni bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn pazara sunulma s\u00fcresinin analizi i\u00e7in de Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 kullan\u0131labilir. Diyelim ki, bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn geli\u015ftirilmesi typ olarak 100 g\u00fcn s\u00fcrmektedir, ancak baz\u0131 durumlarda bu s\u00fcre 80 ile 120 g\u00fcn aras\u0131nda de\u011fi\u015febilmektedir. Performans\u0131n nas\u0131l da\u011f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in Bu \u00f6rnekte, 110 g\u00fcn s\u00fcresince \u00fcr\u00fcn geli\u015ftirme yo\u011funlu\u011fu de\u011ferlendirilmektedir ve daha geni\u015f bir s\u00fcre\u00e7 aral\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak tahminler yapmak m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n Beta k\u00fcm\u00fclatif da\u011f\u0131l\u0131m i\u015flevini verir<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[582],"tags":[],"class_list":["post-15280","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-istatistik"],"acf":[],"yoast_head":"\nBETA.DIST<\/code> ya da T\u00fcrk\u00e7e ad\u0131yla BETA.DA\u011e<\/code> fonksiyonunun nas\u0131l kullan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 ve bu fonksiyonun uygulanabilece\u011fi pratik g\u00f6revler \u00fczerinde duraca\u011f\u0131z. \u0130statistiksel analizlerin \u00f6nemli bir par\u00e7as\u0131 olan bu fonksiyon, Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131 hesaplama konusunda olduk\u00e7a yararl\u0131d\u0131r.<\/p>\nFonksiyonun Kullan\u0131m S\u00f6zdizimi<\/h2>\n
BETA.DIST<\/code> fonksiyonu, belirli parametrelerle Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n olas\u0131l\u0131k yo\u011funluk fonksiyonunu veya birikimli da\u011f\u0131l\u0131m fonksiyonunu hesaplamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Fonksiyonun genel s\u00f6zdizimi a\u015fa\u011f\u0131daki gibidir:<\/p>\nListele BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) <\/code><\/pre>\n\n
x<\/code>: Da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n de\u011ferlendirilece\u011fi nokta (0 ile 1 aras\u0131nda bir de\u011fer).<\/li>\nalpha<\/code>: Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n \u015fekil parametresi alfa (pozitif bir say\u0131).<\/li>\nbeta<\/code>: Beta da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n \u015fekil parametresi beta (pozitif bir say\u0131).<\/li>\ncumulative<\/code>: Fonksiyonun birikimli da\u011f\u0131l\u0131m fonksiyonunu mu yoksa olas\u0131l\u0131k yo\u011funluk fonksiyonunu mu hesaplayaca\u011f\u0131n\u0131 belirtir. TRUE ise birikimli, FALSE ise yo\u011funluk fonksiyonu.<\/li>\n[A], [B]<\/code>: Opsiyonel de\u011ferler; x<\/code>‘in da\u011f\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n s\u0131n\u0131rlar\u0131. Varsay\u0131lan olarak bu de\u011ferler 0 ve 1’dir.<\/li>\n<\/ul>\nPratik Uygulama \u00d6rnekleri<\/h2>\n
BETA.DIST<\/code> fonksiyonunun kullan\u0131labilece\u011fi iki pratik \u00f6rnek a\u015fa\u011f\u0131da sunulmu\u015ftur:<\/p>\n\u00d6rnek 1: Projelerin Tamamlanma Olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 Hesaplama<\/h3>\n
alpha<\/code> ve beta<\/code> parametreleri uygun \u015fekilde ayarlanarak projenin 45 g\u00fcn i\u00e7inde bitme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 hesaplayabiliriz.<\/p>\nExcel i\u00e7in: =BETA.DIST(45, 2.5, 3.5, TRUE, 30, 60) Google E-Tablolar i\u00e7in: =BETA.DIST(45, 2.5, 3.5, TRUE, 30, 60) <\/code><\/pre>\n\u00d6rnek 2: \u00dcr\u00fcn Geli\u015ftirme S\u00fcresinin De\u011ferlendirilmesi<\/h3>\n
BETA.DIST<\/code> kullan\u0131labilir.<\/p>\nExcel i\u00e7in: =BETA.DIST(110, 3, 2, FALSE, 80, 120) Google E-Tablolar i\u00e7in: =BETA.DIST(110, 3, 2, FALSE, 80, 120) <\/code><\/pre>\nSonu\u00e7<\/h2>\n
BETA.DIST<\/code> fonksiyonu, hem Excel hem de Google E-Tablolar’da, \u00f6zellikle s\u00fcre\u00e7lerin zaman \u00e7er\u00e7evesi ve da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 hakk\u0131nda tahminler yapmak i\u00e7in olduk\u00e7a faydal\u0131 bir ara\u00e7t\u0131r. Tahmini en olas\u0131 ve varyans de\u011ferleri aras\u0131nda de\u011fi\u015fkenlik g\u00f6steren herhangi bir s\u00fcrecin analizinde kullan\u0131labilir. Umar\u0131z bu rehber, fonksiyonun nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 ve ne \u015fekilde kullan\u0131labilece\u011fi konusunda size yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"