Microsoft Excel ve Google E-Tablolar, kullan\u0131c\u0131lar\u0131na veri analizi ve istatistik hesaplamalar\u0131 yapabilme f\u0131rsat\u0131 sunar. Bu ara\u00e7lardan biri olan S\u00f6z konusu fonksiyonun genel yap\u0131s\u0131na bakacak olursak:<\/p>\n Bu fonksiyon, verilen bir de\u011feri, belirtilen ortalama ve standart sapma de\u011ferlerini kullanarak z skoru olarak bilinen bir de\u011fere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Z skoru, bir de\u011ferin ortalamadan ka\u00e7 standart sapma uzakl\u0131kta oldu\u011funu g\u00f6sterir.<\/p>\n Bir s\u0131n\u0131ftaki \u00f6\u011frencilerin matematik s\u0131nav sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 standartla\u015ft\u0131rmak isteyelim. Diyelim ki s\u0131nav sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n ortalamas\u0131 70 ve standart sapmas\u0131 10.<\/p>\n Bu komut, 85 puan alan bir \u00f6\u011frencinin s\u0131nav sonucunu z skoru olarak hesaplar. Sonu\u00e7 1.5 \u00e7\u0131kar, bu da \u00f6\u011frencinin s\u0131nav sonucunun ortalaman\u0131n 1.5 standart sapma \u00fcst\u00fcnde oldu\u011funu g\u00f6sterir.<\/p>\n Bir yat\u0131r\u0131m \u015firketi, hisse senedi getirilerini farkl\u0131 pazar ko\u015fullar\u0131na g\u00f6re de\u011ferlendirmek istiyor. Diyelim ki, bir hissenin getirisi %15, piyasa ortalamas\u0131 %10 ve standart sapmas\u0131 %5.<\/p>\n Yukar\u0131daki komutu kullanarak, hisse senedi getirisinin z skorunu hesaplar\u0131z. Sonu\u00e7 1 \u00e7\u0131kar; bu, hissenin getirisinin piyasa ortalamas\u0131n\u0131n 1 standart sapma \u00fcst\u00fcnde oldu\u011funu g\u00f6sterir.<\/p>\n Fonksiyonun kullan\u0131m alanlar\u0131na \u00f6rnek olarak akademik ara\u015ft\u0131rmalar, finansal analizler ve her t\u00fcrl\u00fc istatistiksel veri de\u011ferlendirmesi say\u0131labilir. Bu y\u00f6ntemle veri setlerini normalle\u015ftirerek, daha sa\u011fl\u0131kl\u0131 analizler yapabilirsiniz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Normalle\u015ftirilmi\u015f bir de\u011fer verir<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[582],"tags":[],"class_list":["post-15648","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-istatistik"],"acf":[],"yoast_head":"\nSTANDARDIZE<\/code> i\u015flevi, belirli bir de\u011feri normal da\u011f\u0131l\u0131ma g\u00f6re standartla\u015ft\u0131rman\u0131za olanak tan\u0131r. Bu i\u015flev, \u00f6zellikle istatistiksel analizlerde ve veri biliminde olduk\u00e7a kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r.<\/p>\nFonksiyonun S\u00f6zdizimi<\/h2>\n
STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) <\/code> <\/pre>\n\n
x<\/code>: Standartla\u015ft\u0131r\u0131lacak olan ger\u00e7ek de\u011ferdir.<\/li>\nmean<\/code>: Veri k\u00fcmesinin ortalamas\u0131d\u0131r (aritmetik ortalama).<\/li>\nstandard_dev<\/code>: Veri setinin standart sapmas\u0131d\u0131r.<\/li>\n<\/ul>\nPratik Uygulama \u00d6rnekleri<\/h2>\n
\u00d6rnek 1: \u00d6\u011frenci S\u0131nav Sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n Standartla\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131<\/h3>\n
STANDARDIZE(85, 70, 10) <\/code> <\/pre>\n\u00d6rnek 2: Finansal Verilerin Analizi<\/h3>\n
STANDARDIZE(15, 10, 5) <\/code> <\/pre>\nSonu\u00e7 ve Yorum<\/h2>\n
STANDARDIZE<\/code> fonksiyonu, daha b\u00fcy\u00fck veri setlerinde trendleri ve anomalileri belirlemek i\u00e7in olduk\u00e7a yararl\u0131d\u0131r. Bu i\u015flev sayesinde, veriler aras\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar yaparken daha tutarl\u0131 ve standart bir yakla\u015f\u0131m sa\u011flanabilir. Ancak, verilerin do\u011fru ve g\u00fcvenilir oldu\u011fundan emin olmak gerekmektedir \u00e7\u00fcnk\u00fc girdi de\u011ferlerindeki hatalar yan\u0131lt\u0131c\u0131 sonu\u00e7lar do\u011furabilir.<\/p>\n