Kako koristiti funkciju NEGBINOMDIST u Excelu

Popis a syntaxe funkce NEGBINOMDIST

Funkce NEGBINOMDIST, známá v češtině jako NEGBINOMDISTRO, je v MS Excel a Google Sheets užívána pro výpočet pravděpodobností v rámci negativní binomické distribuce. Jedná se o distribuci, která se používá v případech, kdy je experiment opakován do chvíle, než dosáhneme stanoveného počtu úspěchů, přičemž každý pokus je nezávislý a má stejnou pravděpodobnost úspěchu.

Syntaxe funkce je následující:

=NEGBINOMDIST(x, r, p, [cumulative])
  • x – Počet neúspěšných pokusů před dosažením r úspěchů.
  • r – Počet úspěchů, které chceme dosáhnout.
  • p – Pravděpodobnost úspěchu v každém pokusu.
  • [cumulative] – Volitelný argument, který určuje, zda funkce vrátí kumulativní distribuční funkci (pokud je nastaven na TRUE) nebo pravděpodobnostní funkci (pokud je nastaven na FALSE). V Google Sheets je potřeba používat hodnoty 1 (pro kumulativní) a 0 (pro pravděpodobnostní).

Příklady použití

Zde jsou uvedeny dva praktické příklady použití NEGBINOMDIST:

Příklad 1: Kontrola kvality

Představte si, že kontrolujete kvalitu sestavených dílů a chcete vypočítat pravděpodobnost, že při kontrole 10 dílů objevíte pouze 2 s vadami, když pravděpodobnost najít vadný díl v jednom testu je 0,1. Použití funkce NEGBINOMDIST bude vypadat takto:

=NEGBINOMDIST(8, 2, 0.1, FALSE)

Tento příkaz spočítá pravděpodobnost, že před druhým defektem se objeví právě 8 bezvadných dílů.

Příklad 2: Marketingové kampaně

Představte si marketingovou kampaň, kde cílíte na získání alespoň 5 zákazníků a pravděpodobnost získání zákazníka v každém pokusu je 0,20. Chcete určit pravděpodobnost, že potřebujete více než 20 pokusů, aby jste získali 5 zákazníků. Použijte kumulativní distribuční funkci:

=1 - NEGBINOMDIST(15, 5, 0.2, TRUE)

Výsledná pravděpodobnost, že do 15 pokusů získáte méně než 5 zákazníků (a tudíž budete potřebovat více než 20 pokusů k dosažení vašeho cíle), se získá odečtením výsledné hodnoty od 1.

Více informací: https://support.microsoft.com/cs-cz/office/negbinomdist-funkce-f59b0a37-bae2-408d-b115-a315609ba714

Další funkce
Vrátí hodnotu součtového rozdělení beta
Vrátí inverzní hodnotu součtového rozdělení pro zadané rozdělení beta
Vrátí hodnotu binomického rozdělení pravděpodobnosti jednotlivých veličin
Vrátí jednostrannou pravděpodobnost rozdělení chí-kvadrát
Vrátí hodnotu funkce inverzní k distribuční funkci jednostranné pravděpodobnosti rozdělení chí-kvadrát
Vrátí test nezávislosti
Vrátí interval spolehlivosti pro střední hodnotu základního souboru
Vrátí hodnotu kovariance, průměrnou hodnotu součinů párových odchylek
Vrátí nejmenší hodnotu, pro kterou má součtové binomické rozdělení hodnotu větší nebo rovnu hodnotě kritéria
Vrátí hodnotu exponenciálního rozdělení
Vrátí hodnotu rozdělení pravděpodobnosti F
Vrátí výsledek F-testu
Vrátí hodnotu rozdělení gama
Vrátí hodnotu inverzní funkce k distribuční funkci součtového rozdělení gama
Vrátí hodnotu hypergeometrického rozdělení
Vrátí inverzní funkci ke kumulativnímu logaritmicko-normálnímu rozdělení
Vrátí hodnotu součtového logaritmicko-normálního rozdělení
Vrátí hodnotu, která se v množině dat vyskytuje nejčastěji
Vrátí inverzní funkci k funkci normálního součtového rozdělení
Vrátí hodnotu normálního součtového rozdělení
Vrátí hodnotu standardního normálního součtového rozdělení
Vrátí inverzní funkci k funkci standardního normálního součtového rozdělení
Vrátí hodnotu k-tého percentilu hodnot v oblasti
Vrátí pořadí hodnoty v množině dat vyjádřené procentuální částí množiny dat
Vrátí hodnotu distribuční funkce Poissonova rozdělení
Vrátí hodnotu kvartilu množiny dat
Vrátí pořadí čísla v seznamu čísel
Vypočte směrodatnou odchylku základního souboru
Vypočte směrodatnou odchylku výběru
Vrátí hodnotu Studentova t-rozdělení
Vrátí inverzní funkci k distribuční funkci Studentova t-rozdělení
Vrátí pravděpodobnost spojenou se Studentovým t-testem
Vypočte rozptyl základního souboru
Vypočte rozptyl výběru
Vypočte rozptyl základního souboru včetně čísel, textu a logických hodnot
Zaokrouhlí číslo dolů, směrem k nule
Vrátí jednostrannou hodnotu pravděpodobnosti z-testu