Kako koristiti funkciju STEYX u Excelu

Přehled a syntaxe funkce pro výpočet standardní chyby odhadu predikce

Standardní chyba odhadu predikce je klíčovým nástrojem ve finanční analýze, statistice a obecném zpracování dat, když potřebujeme určit míru nejistoty asociovanou s predikcemi vygenerovanými pomocí regresní analýzy. Tanto v Excelu, tak ve Google Sheets můžeme tuto metriku vypočítat pomocí funkce STEYX, která je nezbytná pro hodnocení přesnosti regresních modelů.

Syntaxe funkce je následující:

STEYX(y_hodnoty, x_hodnoty)

• y_hodnoty – pole nebo rozsah dat, závislých proměnných.
• x_hodnoty – pole nebo rozsah dat, nezávislých proměnných, které se používají pro predikci y_hodnot.

Je důležité, aby oba rozsahy obsahovaly stejný počet datových bodů; v opačném případě funkce vrátí chybovou hlášku.

Příklad využití funkce ve finanční analýze

Předpokládejme, že analyzujeme vztah mezi výdaji na reklamu (X) a prodeji (Y). Chceme určit standardní chybu odhadu prodejů založenou na výdajích na reklamu, abychom mohli lépe posoudit přesnost našeho regresního modelu. Máme k dispozici následující data:

Použijeme funkci následovně:

=STEYX(B2:B6, C2:C6)

Výsledek funkce nám ukáže průměrnou odchylku skutečných prodejů od predikovaných hodnot na základě výdajů na reklamu. Nižší hodnota standardní chyby indikuje vyšší přesnost predikce.

Analýza a interpretace výsledků

Výsledky nám poskytnou standardní chybu, která pomáhá určit, nakolik jsou naše investice do reklamy efektivní při generování prodejů. Vysoká standardní chyba by mohla naznačovat, že prodeje jsou silně ovlivněny dalšími faktory a že reklama nemá tak signifikantní vliv, jak jsme předpokládali.

Aplikace funkce v oblasti vzdělávání

Zvažme situaci, kdy disponujeme daty o času stráveném studiem (X) a výsledcích testů (Y) studentů. Chtěli bychom zjistit, s jakou přesností lze predikovat výsledky testů na základě stráveného času na studium.

Disponujeme následujícími daty:

Použijeme funkci takto:

=STEYX(B2:B6, C2:C6)

Výpočet poskytne průměrnou odchylku mezi skutečnými a predikovanými výsledky testů založených na čase přiděleném studiu. Tato metrika nám umožní posoudit, zda čas studia je spolehlivým ukazatelem akademického úspěchu.

Více informací: https://support.microsoft.com/cs-cz/office/steyx-funkce-6ce74b2c-449d-4a6e-b9ac-f9cef5ba48ab