So verwenden Sie die CHITEST-Funktion in Excel
In Excel und Google Tabellen können Benutzer mit fortschrittlichen Funktionen wie dem Chi-Quadrat-Test (CHITEST in Excel und Google Tabellen) statistische Analysen durchführen, um zu bestimmen, ob signifikante Unterschiede zwischen erwarteten und beobachteten Daten bestehen.
Grundlagen und Syntax
Die CHITEST-Funktion vergleicht die beobachteten mit den erwarteten Frequenzen in einer Kreuztabelle. Die Syntax ist in beiden Anwendungen gleich:
CHITEST(beobachtete_Werte, erwartete_Werte)Hierbei:
beobachtete_Werte– Ein Bereich oder Array, das/die die beobachteten Häufigkeiten enthält.erwartete_Werte– Ein Bereich oder Array, das/die die erwarteten Häufigkeiten enthält.
Die Funktion liefert einen Wert zwischen 0 und 1 zurück, der die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die beobachteten Unterschiede – oder größere – zufällig auftreten, vorausgesetzt, die Nullhypothese (keine Unterschiede zwischen den Gruppen) trifft zu.
Praktische Anwendungen
Um die Anwendung der CHITEST-Funktion zu veranschaulichen, betrachten wir zwei praktische Beispiele:
Beispiel 1: Messung des Erfolgs von Werbekampagnen
Angenommen, ein Unternehmen hat zwei Werbekampagnen durchgeführt und möchte den Unterschied in der Effektivität dieser Kampagnen evaluieren:
| Klicks (Beobachtet) | Klicks (Erwartet) | |
|---|---|---|
| Kampagne A | 300 | 250 |
| Kampagne B | 250 | 300 |
=CHITEST(B2:B3, C2:C3)Diese Funktion vergleicht die tatsächlich erzielten Klicks jeder Kampagne mit den erwarteten Klicks, basierend auf früheren Erfolgsraten oder ähnlichen Kampagnen. Das Ergebnis, ein p-Wert, zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass solche Abweichungen zufällig sind.
Beispiel 2: Präferenztest
Ein Marktforschungsunternehmen möchte herausfinden, ob es eine bevorzugte Marke unter vier Marken gibt. Beobachtete und erwartete Antworten sind wie folgt:
| Marke | Antworten (Beobachtet) | Antworten (Erwartet) |
|---|---|---|
| Marke X | 180 | 200 |
| Marke Y | 160 | 200 |
| Marke Z | 220 | 200 |
| Marke W | 240 | 200 |
=CHITEST(B2:B5, C2:C5)Analog zum ersten Beispiel liefert diese Analyse einen p-Wert, der die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die beobachteten Präferenzen zufällig von den Erwarteten abweichen.
Die CHITEST-Funktion ist ein äußerst nützliches Instrument für statistische Analysen in verschiedenen Bereichen, von der Marktforschung bis hin zur Bewertung von Werbekampagnen und vielem mehr. Durch die Analyse beobachteter und erwarteter Daten können signifikante Unterschiede festgestellt und fundierte Entscheidungen getroffen werden.
Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/chitest-funktion-981ff871-b694-4134-848e-38ec704577ac