So verwenden Sie die FORECAST-Funktion in Excel
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| PROGNOSE | FORECAST |
Einleitung zur Prognosefunktion
Die Prognosefunktion, bekannt unter den Funktionsnamen FORECAST in Excel und PROGNOSE in Google Tabellen, ermöglicht es, auf der Grundlage existierender Datensätze zukünftige Werte zu schätzen. Diese Funktion ist besonders wertvoll in Bereichen wie Finanzanalyse, Lagerbestandsmanagement und Trendvorhersage in verschiedenen Geschäftskontexten.
Syntax und Anwendungsbeispiele
Die Syntax der Funktion in Excel lautet:
=PROGNOSE(x, Y_Werte, X_Werte)In Google Tabellen wird die Funktion wie folgt dargestellt:
=PROGNOSE(x; Y_Werte; X_Werte)- x bezeichnet den Zeitpunkt, für den ein Wert prognostiziert werden soll.
- Y_Werte umfassen die abhängige Variable in einer Datenreihe.
- X_Werte repräsentieren die unabhängigen Variablen der Datenreihe.
Ein praktisches Beispiel:
Gegeben seien die folgenden historischen Umsatzdaten: Jahr (X): 2015, 2016, 2017, 2018, 2019 Umsatz (Y): 200k, 300k, 400k, 500k, 600k Um den erwarteten Umsatz für das Jahr 2020 zu prognostizieren, verwenden wir die Formel: =PROGNOSE(2020, B2:B6, A2:A6)Anwendungsfall 1: Vorhersage von Verkaufszahlen
Problemstellung: Ein Unternehmen möchte die Verkaufszahlen für das kommende Jahr basierend auf den Daten der letzten fünf Jahre schätzen.
Lösung: Gegeben seien die jährlichen Verkaufszahlen von 2018 bis 2022:
| Jahr | Verkaufszahlen |
|---|---|
| 2018 | 150 |
| 2019 | 200 |
| 2020 | 250 |
| 2021 | 300 |
| 2022 | 350 |
Die folgende Formel wird verwendet, um die Verkaufszahlen für 2023 zu prognostizieren:
=PROGNOSE(2023, B2:B6, A2:A6)Erklärung: Durch die Anwendung linearer Regression liefert die Funktion eine Trendberechnung und gibt eine fundierte Schätzung für das Jahr 2023, basierend auf der linearen Beziehung zwischen den Jahren und den Verkaufszahlen.
Anwendungsfall 2: Bestimmung zukünftiger Lagerbestände
Problemstellung: Ein Einzelhandelsgeschäft möchte auf Grundlage monatlicher Verkaufsdaten die notwendigen Lagerbestände für die kommenden Monate schätzen.
Lösung: Angenommen, die monatlichen Verkaufszahlen der letzten Monate sind folgendermaßen:
| Monat | Verkaufszahlen |
|---|---|
| Januar | 120 |
| Februar | 180 |
| März | 140 |
| April | 160 |
| Mai | 200 |
Um die Verkaufszahlen für Juni vorherzusagen, verwenden wir die folgende Formel:
=PROGNOSE(6, B2:B6, A2:A6)Erklärung: Durch den Einsatz der Prognosefunktion lässt sich eine realistische Einschätzung der zukünftigen Anforderungen treffen, wodurch effizientere Bestellentscheidungen unterstützt werden.
Die Nutzung von PROGNOSE sowohl in Excel als auch in Google Tabellen stellt eine robuste Methode dar, Entscheidungen datenbasiert zu treffen und zukünftige Entwicklungen vorherzusehen, was zu einer effizienteren Planung und einem tieferen Verständnis von Markt- und Geschäftstrends führt.
Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/prognose-und-prognose-lineare-funktionen-50ca49c9-7b40-4892-94e4-7ad38bbeda99