So verwenden Sie die FORECAST.LINEAR-Funktion in Excel

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PROGNOSE.LINEAR FORECAST.LINEAR

Einführung

Die Funktion FORECAST.LINEAR, in der deutschen Version von Excel als PROGNOSE.LINEAR bekannt, ermöglicht die Berechnung zukünftiger Werte basierend auf der linearen Regression. Diese Funktion findet breite Anwendung in Bereichen wie der Finanzanalyse, Wettervorhersage und Umsatzprognose, wo präzise Vorhersagen auf Grundlage vorhandener Daten nötig sind.

Syntax und grundlegende Verwendung

Die Syntax der Funktion PROGNOSE.LINEAR in Excel lautet:

PROGNOSE.LINEAR(x, Y_Werte, X_Werte)
  • x – der Datenpunkt, für den der Wert vorhergesagt werden soll.
  • Y_Werte – das Array oder der Bereich von Daten, der die abhängigen Variablen repräsentiert.
  • X_Werte – das Array oder der Bereich von Daten, der die unabhängigen Variablen repräsentiert.

Es ist wichtig, zu beachten, dass die Arrays oder Bereiche von Y_Werte und X_Werte dieselbe Länge aufweisen müssen.

Beispiel für eine einfache Anwendung

Ein Unternehmen will den Umsatz für den kommenden Monat basierend auf den Umsatzzahlen der letzten sechs Monate schätzen. Die relevanten Daten könnten folgendermaßen aussehen:

Monate (X_Werte) | Umsatz in Tsd. (Y_Werte) ---------------------------------------------- 1 | 850 2 | 900 3 | 1000 4 | 950 5 | 1050 6 | 1100

Zur Prognose des Umsatzes für den 7. Monat würde die Funktion wie folgt verwendet:

PROGNOSE.LINEAR(7; {850; 900; 1000; 950; 1050; 1100}; {1; 2; 3; 4; 5; 6})

Dies würde einen geschätzten Umsatz für den 7. Monat auf Basis der linearen Regression aus den vorherigen Daten berechnen.

Praxisbeispiel: Planung von Lagerbeständen

Ein Einzelhandelsunternehmen möchte die notwendigen Lagerbestände für die kommenden Monate vorhersagen, um sowohl Über- als auch Unterbestände zu vermeiden. Die Verkaufszahlen bestimmter Produkte aus den letzten 12 Monaten liegen vor und werden für die Vorhersage verwendet:

Monat | Verkaufte Einheiten ------------------------------- 1 | 120 2 | 150 3 | 130 ... 12 | 200

Dank der PROGNOSE.LINEAR Funktion kann das Unternehmen die Verkaufszahlen für die nächsten Monate schätzen und den Lagerbestand dementsprechend anpassen:

PROGNOSE.LINEAR(13; {120; 150; 130; ...; 200}; {1; 2; 3; ...; 12})

Diese Vorhersage unterstützt das Unternehmen bei der Entscheidung, wie viele Produkte bestellt werden sollten, um optimale Lagerbestände zu gewährleisten.

Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/prognosefunktionen-referenz-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.linear

Andere Funktionen
Gibt die kumulative Beta-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurück
Gibt den Durchschnittswert (arithmetisches Mittel) für alle Zellen in einem Bereich zurück, die einem angegebenen Kriterium entsprechen
Gibt Perzentile der Standardnormalverteilung zurück
Gibt Werte der Verteilungsfunktion einer standardmäßigen, normalverteilten Zufallsvariablen zurück
Gibt Wahrscheinlichkeiten einer normalverteilten Zufallsvariablen zurück
Gibt Perzentile der Normalverteilung zurück