So verwenden Sie die LOGEST-Funktion in Excel
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Einführung
Die LOGEST-Funktion ist ein leistungsstarkes Werkzeug in Microsoft Excel und Google Tabellen, um eine exponentielle Regressionsgleichung zu berechnen. Sie wird verwendet, um die Wachstumsrate auf Basis bestehender Daten zu schätzen.
Syntax und Parameter
Die Syntax der LOGEST-Funktion lautet:
=LOGEST(y_Werte; x_Werte; Konstante; Stat)- y_Werte: Der Bereich der abhängigen Datenpunkte.
- x_Werte (optional): Der Bereich der unabhängigen Datenpunkte. Wenn nicht angegeben, setzt die Funktion automatisch eine Reihenfolge natürlicher Zahlen ein.
- Konstante (optional): Ein logischer Wert, der entscheidet, ob der Wert „b“ in der Gleichung y = b*m^x berücksichtigt wird. Standardmäßig ist dieser auf WAHR gesetzt.
- Stat (optional): Ein logischer Wert, der bestimmt, ob zusätzliche Regressionsstatistiken ausgegeben werden sollen.
Beispiel zur Grundanwendung
Angenommen, Sie möchten die zukünftigen Umsätze eines Unternehmens auf Basis der Umsatzentwicklung der letzten Jahre prognostizieren. Die Daten könnten so aussehen:
Jahr: 2016, 2017, 2018, 2019, 2020 Umsatz (in Tausend): 15, 22, 33, 50, 75Um die exponentielle Wachstumsrate zu bestimmen, würden Sie die LOGEST-Funktion wie folgt anwenden:
=LOGEST(B2:B6; A2:A6)Hier sind B2:B6 die Umsatzwerte und A2:A6 die Jahre.
Praxisbezogene Anwendungsfälle
Fallstudie 1: Vorhersage zukünftiger Bevölkerung
Eine Regierungsbehörde möchte die Bevölkerungsentwicklung basierend auf historischen Daten prognostizieren. Angenommen, die Bevölkerungsdaten der letzten fünf Jahre sind folgende:
| Jahr | Bevölkerung (in Millionen) |
| 2014 | 3.1 |
| 2015 | 3.3 |
| 2016 | 3.5 |
| 2017 | 3.8 |
| 2018 | 4.1 |
Die LOGEST-Funktion könnte folgendermaßen verwendet werden:
=LOGEST(B2:B6; A2:A6)Die Ergebnisse können verwendet werden, um Prognosen über die Bevölkerungsentwicklung in den kommenden Jahren anzustellen.
Fallstudie 2: Analyse des Technologieadoption-Trends
Ein Technologieunternehmen möchte die Adoptionsrate neuer Technologien abschätzen. Die Anzahl der Nutzer, die in den letzten Jahren eine neue Technologie angenommen haben, sieht wie folgt aus:
| Jahr | Anwender (in Tausend) |
| 2017 | 50 |
| 2018 | 80 |
| 2019 | 130 |
| 2020 | 210 |
| 2021 | 340 |
Die Anwendung der LOGEST-Funktion könnte so gestaltet werden:
=LOGEST(B2:B6; A2:A6)Diese Informationen helfen, das Wachstum der Nutzerbasis in den folgenden Jahren zu prognostizieren.
Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/rkp-funktion-f27462d8-3657-4030-866b-a272c1d18b4b