So verwenden Sie die PEARSON-Funktion in Excel
Überblick und Syntax der PEARSON-Funktion
Die PEARSON-Funktion dient zur Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten r, der die Stärke der linearen Beziehung zwischen zwei Datensätzen misst. Der Wertebereich von r liegt zwischen -1 und 1. Werte nahe 1 oder -1 signalisieren eine starke positive bzw. negative lineare Beziehung. Werte um 0 deuten auf das Fehlen einer linearen Beziehung hin.
In Excel und Google Tabellen lautet die Syntax der Funktion wie folgt:
=PEARSON(Matrix1, Matrix2)- Matrix1: Erster Datensatz.
- Matrix2: Zweiter Datensatz.
Beide Datensätze sollten eine identische Anzahl von Datenpunkten aufweisen.
Anwendungsbeispiele im realen Kontext
Im Folgenden finden Sie zwei praxisnahe Beispiele für den Einsatz der PEARSON-Funktion:
| Anwendungsbeispiel | Beschreibung |
|---|---|
| Bewertung der Werbeeffizienz | Ein Unternehmen könnte den Zusammenhang zwischen seinem Werbebudget und den erzielten Verkaufszahlen untersuchen, um die Effektivität der Marketingstrategien zu bewerten. |
| Studien zur Kundenzufriedenheit | Die Analyse der Korrelation zwischen Kundenzufriedenheitswerten und der Häufigkeit von Wiederholungskäufen hilft, das Ausmaß der Kundenbindung und -zufriedenheit zu verstehen. |
Detaillierte Beispielanalysen
Lassen Sie uns nun zwei konkrete Fälle betrachten, um die Anwendung der PEARSON-Funktion in der Praxis zu illustrieren.
Beispiel 1: Analyse der Werbeeffizienz
Daten: Werbebudget in Tausend (X): [20, 40, 60, 80, 100] Verkäufe in Tausend (Y): [35, 65, 80, 100, 115] Formel: =PEARSON(A2:A6, B2:B6)In diesem Beispiel berechnen wir den Korrelationskoeffizienten zwischen dem Werbebudget und den Verkaufszahlen. Ein hoher positiver Korrelationskoeffizient deutet darauf hin, dass höhere Werbeausgaben zu gesteigerten Verkaufszahlen führen können. Solche Ergebnisse können entscheidende marketingstrategische Entscheidungen beeinflussen.
Beispiel 2: Kundenzufriedenheit und Wiederholungskäufe
Daten: Kundenzufriedenheitsbewertung (Skala 1-10): [6, 8, 7, 9, 5] Anzahl der Wiederholungskäufe: [1, 3, 2, 4, 1] Formel: =PEARSON(A2:A6, B2:B6)Dieses Beispiel prüft, ob eine höhere Kundenzufriedenheit mit einer gesteigerten Anzahl von Wiederholungskäufen korreliert. Ein positiver Korrelationskoeffizient würde darauf hindeuten, dass zufriedene Kunden tendenziell häufiger einkaufen, eine wertvolle Information für jedes kundenorientierte Unternehmen.
Diese Anwendungsbeispiele unterstreichen die Bedeutung der statistischen Analyse mittels der PEARSON-Funktion zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungsprozesse in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/pearson-funktion-0c3e30fc-e5af-49c4-808a-3ef66e034c18
Andere Funktionen
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Gibt Perzentile der F-Verteilung zurück
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Gibt Werte der Verteilungsfunktion (1-Alpha) einer F-verteilten Zufallsvariablen zurück
Gibt Perzentile der F-Verteilung zurück
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Gibt die Umkehrung der Fisher-Transformation zurück
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Gibt den Kehrwert der kumulierten Gammaverteilung zurück
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Gibt den natürlichen Logarithmus der Gammafunktion zurück, Γ(x)
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Gibt Wahrscheinlichkeiten einer hypergeometrisch-verteilten Zufallsvariablen zurück
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Gibt den k-kleinsten Wert einer Datengruppe zurück
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Gibt den größten Wert in einer Liste mit Argumenten zurück Dazu zählen Zahlen, Text und Wahrheitswerte
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Gibt den kleinsten Wert in einer Liste mit Argumenten zurück
Gibt den kleinsten Wert in einer Liste mit Argumenten zurück Dazu zählen Zahlen, Text und Wahrheitswerte
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Gibt den Mittelwert der zugehörigen Argumente zurück
Gibt den Mittelwert der zugehörigen Argumente zurück Dazu gehören Zahlen, Text und Wahrheitswerte
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Gibt den Durchschnittswert (arithmetisches Mittel) aller Zellen zurück, die mehreren Kriterien entsprechen
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Gibt die Schiefe einer Verteilung auf der Basis einer Grundgesamtheit zurück: eine Charakterisierung des Asymmetriegrads einer Verteilung um ihren Mittelwert
Berechnet die Standardabweichung auf der Grundlage der Grundgesamtheit
Schätzt die Standardabweichung auf der Grundlage einer Stichprobe
Schätzt die Standardabweichung auf der Grundlage einer Stichprobe, die Zahlen, Text und Wahrheitswerte enthält
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Gibt die Prozentpunkte (Wahrscheinlichkeit) für die (Student) t-Verteilung für zwei Endflächen zurück
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Schätzt die Varianz auf der Grundlage einer Stichprobe
Schätzt die Varianz auf der Grundlage einer Stichprobe, die Zahlen, Text und Wahrheitswerte enthält
Berechnet die Varianz auf der Grundlage einer Grundgesamtheit, die Zahlen, Text und Wahrheitswerte enthält
Gibt Werte zurück, die sich aus einem exponentiellen Trend ergeben
Gibt die Anzahl der Permutationen für eine bestimmte Anzahl von Objekten zurück
Gibt die Anzahl der Permutationen für eine angegebene Anzahl von Objekten zurück (mit Wiederholungen), die aus der Gesamtmenge der Objekte ausgewählt werden können
Gibt die Wahrscheinlichkeit für ein von zwei Werten eingeschlossenes Intervall zurück
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Die Zellen eines Bereichs, deren Inhalte mit mehreren Kriterien übereinstimmen, werden gezählt