So verwenden Sie die STEYX (STFEHLERYX)-Funktion in Excel

Einführung

Die Funktion STEYX in Microsoft Excel bzw. STFEHLERYX in Google Tabellen wird eingesetzt, um die Standardabweichung der durch eine lineare Regression vorhergesagten Y-Werte auf Basis der X-Werte zu bestimmen. Dies ist ein entscheidendes Werkzeug in Bereichen wie der Finanzanalyse und Marktforschung, wo Regressionanalysen eine wichtige Rolle spielen.

Syntax und Einsatz der Funktion

Die Syntax der Funktion in Excel und Google Tabellen lautet:

=STEYX(known_y's, known_x's)

Erklärung der Parameter:

• known_y’s: This parameter specifies the range or array of dependent data points (Y-values).
• known_x’s: This parameter specifies the range or array of independent data points (X-values).

Beispiel:

=STEYX(B2:B10, A2:A10)

In diesem Beispiel berechnet die Funktion die geschätzte Standardabweichung der Y-Werte, basierend auf den Y-Werten in B2:B10 und den X-Werten in A2:A10.

Praktische Anwendungen

Die Funktion STEYX findet Anwendung in verschiedenen praktischen Szenarien. Hier sind zwei Beispiele:

Anwendung 1: Vorhersage der Verkaufsleistung

Angenommen, ein Unternehmen hat Daten zu Werbeausgaben (X) und Verkaufszahlen (Y) über mehrere Monate hinweg gesammelt. Die Standardabweichung der Vorhersagefehler, berechnet durch STEYX, zeigt, wie zuverlässig die Vorhersagen aufgrund dieser Werbeausgaben sind.

Werbeausgaben (X): 10, 20, 30, 40, 50 Verkaufszahlen (Y): 100, 190, 270, 340, 410 =STEYX(B2:B6, A2:A6)

In diesem Beispiel gibt das Ergebnis der Funktion die geschätzte Standardabweichung des Vorhersagefehlers der Verkaufszahlen basierend auf den gegebenen Werbeausgaben an.

Anwendung 2: Analyse der Beziehung zwischen Studienzeit und Prüfungsergebnissen

Ein Lehrer untersucht den Einfluss der Lernstunden (X) auf die Prüfungsergebnisse (Y) seiner Schüler. Der Standardfehler der Schätzung kann die Qualität der Regression aufzeigen und dem Lehrer wertvolle Einblicke geben.

Studienstunden: 5, 6, 7, 8, 9 Prüfungsergebnisse: 75, 82, 85, 88, 90 =STEYX(B2:B6, A2:A6)

Auch hier liefert das Ergebnis der Funktion Aufschluss über die Konsistenz der Prüfungsergebnisse in Bezug auf die Zahl der Studienstunden.

Diese Funktion ist somit ein unerlässliches Instrument, um die Unsicherheiten in der Beziehung zwischen zwei Variablen zu bewerten und spielt eine zentrale Rolle in der statistischen Analyse und Vorhersagemodellierung.

Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/stfehleryx-funktion-6ce74b2c-449d-4a6e-b9ac-f9cef5ba48ab