Comment utiliser la fonction BINOM.DIST.RANGE dans Excel
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| LOI.BINOMIALE.SERIE | BINOM.DIST.RANGE |
Introduction à LOI.BINOMIALE.SERIE
La fonction LOI.BINOMIALE.SERIE dans Microsoft Excel et Google Sheets est conçue pour calculer la probabilité cumulative d »obtenir un nombre spécifié de succès dans un intervalle donné, dans le cadre d »un nombre fixé d »essais indépendants avec une probabilité de succès constante. Elle est essentielle pour l »analyse statistique d »événements qui suivent une distribution binomiale.
Syntaxe de la fonction
Voici la syntaxe de la fonction:
LOI.BINOMIALE.SERIE(n; succès; probabilité; [succès_min]; [succès_max])
n: Nombre total d »essais.succès: Nombre de succès recherchés. (Note: Ce paramètre est spécifique à Excel. Dans Google Sheets, on utilise « succès_min » et « succès_max » à la place).probabilité: Probabilité de succès à chaque essai.succès_min: Nombre minimum de succès (inclusif). S »il est omis, il est pris pour 0 dans Google Sheets et égal à « succès » dans Excel.succès_max: Nombre maximum de succès (inclusif). S »il est omis, il est pris égal à « succès » dans Excel.
Exemples d »utilisation
Exemple 1 : Supposons que vous désirez connaître la probabilité d »obtenir entre 5 et 7 succès lors de 10 lancers de pièce, avec une probabilité de succès de 0.5.
=LOI.BINOMIALE.SERIE(10; ;0.5;5;7)
Dans cet exemple, l »intervalle de succès est de 5 à 7 inclus, et ainsi, la fonction calcule la probabilité cumulée d »atteindre 5, 6 ou 7 succès en 10 essais.
Exemple 2 : Calculons la probabilité d »obtenir exactement 4 succès en 10 essais, avec une probabilité de succès de 0.3.
=LOI.BINOMIALE.SERIE(10; 4; 0.3; 4; 4)
Scénarios pratiques
Scénario 1: Dans un contrôle de qualité, chaque produit a 10% de chances d »être défectueux. En inspectant 20 produits, quelle est la probabilité d »avoir au moins un produit défectueux?
Solution :
=1 - LOI.BINOMIALE.SERIE(20; 0; 0.1; 0; 0)
Cette démarche consiste à calculer d »abord la probabilité de n »avoir aucun produit défectueux (0 succès), puis à soustraire ce résultat de 1 pour obtenir la probabilité complémentaire.
Scénario 2: Une étude sur le comportement des consommateurs indique que 70% des clients achètent un produit après une démonstration. Si on effectue 50 démonstrations, quelle est la probabilité que 40 clients ou plus achètent le produit?
Solution :
=LOI.BINOMIALE.SERIE(50; 40; 0.7; 40; 50)
Ce calcul évalue la probabilité cumulée que 40 à 50 clients sur 50 achètent le produit post-démonstration, avec chaque démonstration considérée comme une tentative indépendante.