Comment utiliser la fonction ERROR.TYPE (TYPE.ERREUR) dans Excel
Français | Anglaise |
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TYPE.ERREUR | ERROR.TYPE |
Synthèse et Usage de la Fonction dans Excel et Google Sheets
La fonction ERROR.TYPE (TYPE.ERREUR en français) est utilisée pour identifier le code numérique associé à différents types d’erreurs dans une cellule. Cette fonction est particulièrement utile pour le débogage de formules dans vos feuilles de calcul.
Syntaxe de la Fonction
La syntaxe de la fonction ERROR.TYPE est simple :
=ERROR.TYPE(valeur)
- valeur : Référence de la cellule pour laquelle le type d’erreur est déterminé. Si la cellule en question ne contient pas d’erreur, la fonction renvoie #N/A.
Exemple Simple
Imaginez que la cellule A1 contienne une formule produisant l’erreur #DIV/0! (division par zéro). En appliquant la fonction ERROR.TYPE :
=ERROR.TYPE(A1)
Ceci renverra 2, car 2 est le numéro associé à l’erreur #DIV/0! dans Excel et Google Sheets.
Applications Pratiques
Voici comment utiliser pratique cette fonction dans des scénarios réels.
Identification des Types d’Erreurs dans un Rapport
Supposez que vous gérez une importante base de données et souhaitez identifier et comptabiliser les divers types d’erreurs dans une colonne spécifique (par exemple, la colonne B).
=IF(ISERROR(B1), ERROR.TYPE(B1), "")
Cette formule commence par vérifier si B1 contient une erreur, puis utilise ERROR.TYPE pour déterminer le type d’erreur. Si aucune erreur n’est détectée, la cellule reste vide.
Création d’un Résumé d’Erreurs
Pour élaborer un tableau récapitulatif des types d’erreurs et de leur fréquence, vous pouvez combiner ERROR.TYPE avec des fonctions telles que les tableaux croisés dynamiques ou COUNTIF.
Voici un exemple pour évaluer combien de fois chaque type d’erreur se manifeste :
Type d’Erreur | Formule |
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#DIV/0! | =COUNTIF(B:B, ERROR.TYPE(B1)) |
#N/A | =COUNTIF(B:B, ERROR.TYPE(B1)) |
Note: Remplacez « B1 » dans ERROR.TYPE(B1) par la référence qui convient à chaque type d’erreur dans votre cas.
En utilisant ces méthodes, il est possible de non seulement détecter les erreurs mais aussi d’analyser la qualité des données, et d’améliorer la précision des contrôles et des procédés de nettoyage des données.
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