Comment utiliser la fonction INTERCEPT dans Excel
| Français | Anglaise |
|---|---|
| ORDONNEE.ORIGINE | INTERCEPT |
L »ordonnée à l »origine, également connue sous le terme d »interception, est une fonction statistique largement utilisée dans les analyses de régression linéaire. Elle permet de déterminer le point où la droite de régression coupe l »axe des ordonnées, ce qui est essentiel pour examiner la relation entre deux variables quantitatives. Cette fonction est implémentée dans des logiciels de feuilles de calcul tels que Microsoft Excel et Google Sheets, où elle est appelée INTERCEPT en anglais et ORDONNEE.ORIGINE en français.
Explication du fonctionnement
La fonction ORDONNEE.ORIGINE calcule l »ordonnée à l »origine (b) de la droite de régression linéaire des y en fonction des x, basée sur l »équation y = mx + b, où b représente justement cette ordonnée à l »origine.
Syntaxe dans Excel et Google Sheets :
ORDONNEE.ORIGINE(y, x)
y: La plage de cellules qui contient les valeurs dépendantes.x: La plage de cellules qui contient les valeurs indépendantes.
Exemples d »utilisation
Ci-dessous, vous trouverez des exemples concrets démontrant comment utiliser la fonction ORDONNEE.ORIGINE dans différents scénarios.
Exemple 1: Analyse de vente
Imaginons que nous avons accès aux données de vente mensuelles d »une boutique et que nous souhaitons prédire les revenus en fonction du nombre d’heures d’ouverture. Les heures d »ouverture sont enregistrées dans la colonne A et les revenus dans la colonne B.
| Heures | Revenu (en €) |
|---|---|
| 40 | 200 |
| 50 | 250 |
| 60 | 300 |
La formule pour calculer l »ordonnée à l »origine est :
=ORDONNEE.ORIGINE(B1:B3, A1:A3)
Après application de cette formule, nous obtiendrons l »estimation des revenus lorsque le nombre d »heures d »ouverture est zéro, ce qui peut aider à comprendre le montant fixe des revenus en dehors des heures d »ouverture.
Exemple 2: Corrélation entre poids et taille dans une étude médicale
Considérons une étude analysant la relation entre le poids et la taille. Nous pourrions avoir les données suivantes :
| Taille (cm) | Poids (kg) |
|---|---|
| 150 | 50 |
| 160 | 60 |
| 170 | 70 |
En appliquant la formule suivante :
=ORDONNEE.ORIGINE(B1:B3, A1:A3)
Cela nous fournira une estimation du poids pour une taille nulle, ce qui est, bien sûr, irréaliste biologiquement, mais fournit une base à partir de laquelle le poids augmente proportionnellement à la taille. Cette information est particulièrement utile lors de l »ajustement de modèles prédictifs.
La fonction ORDONNEE.ORIGINE trouve des applications étendues dans les domaines nécessitant des modélisations linéaires et des prédictions basées sur des données historiques ou expérimentales.