Comment utiliser la fonction LOGINV dans Excel
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LOI.LOGNORMALE.INVERSE | LOGINV |
Description de la fonction
La fonction LOI.LOGNORMALE.INVERSE
dans Excel et la fonction équivalente LOGINV
dans Google Sheets permettent de déterminer l »inverse de la distribution log-normale. Ces outils sont essentiels pour les analyses statistiques, en particulier dans les domaines de la finance et de l »assurance, où les modèles de distribution des taux de croissance sont fréquemment log-normaux.
Syntaxe :
LOI.LOGNORMALE.INVERSE(probabilité; moy_log; écart_type_log)
probabilité
correspond à la probabilité associée à la distribution log-normale, devant être strictement entre 0 et 1 (non inclus).moy_log
représente la moyenne logarithmique de la distribution.écart_type_log
indique l Ȏcart-type logarithmique de la distribution.
Exemples d »utilisation courante
Voici des scénarios illustrant l »utilisation de cette fonction :
Scénario 1 : Estimation de seuils de revenu
Imaginons qu »une entreprise souhaite déterminer le seuil de revenu supérieur pour les 10% des meilleures ventes, en admettant que les revenus suivent une distribution log-normale avec une moyenne log de 3 et un écart-type log de 1.
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0.9; 3; 1)
Ce calcul permet de connaître le revenu au-delà duquel se placent les 10% des ventes les plus élevées. Cette analyse peut aider l »entreprise à définir des objectifs de vente ou à élaborer des stratégies de marketing ciblées.
Scénario 2 : Modélisation de la durée de vie des produits
Dans le secteur manufacturier, il est courant de modéliser la durée de vie des produits. Si l »on suppose que cette durée suit une distribution log-normale avec une moyenne log de 4 et un écart-type log de 0.5, un responsable de maintenance pourrait vouloir savoir après combien de temps 5% des équipements commenceront à présenter des défaillances :
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0.05; 4; 0.5)
Cette information est cruciale pour la planification des maintenances préventives ou pour prendre des décisions liées au renouvellement des équipements.
Commentaires supplémentaires
Il est crucial d »utiliser correctement la fonction LOI.LOGNORMALE.INVERSE
ou LOGINV
pour réaliser des prédictions précises avec des données suivant une distribution log-normale. Les paramètres de la moyenne et de l »écart type doivent être calculés sur le logarithme des valeurs mesurées originellement pour obtenir des résultats valides. De plus, il est important de s »assurer que la probabilité entrée reste bien entre 0 et 1 pour éviter des erreurs de calcul.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-lognoRmale-inveRse-fonction-0bd7631a-2725-482b-afb4-de23df77acfe