Come usare la funzione LINEST in Excel

Introduzione alla funzionalità di regressione lineare

La funzionalità di regressione lineare, nota come LINEST in Microsoft Excel e REGR.LIN in Google Sheets, è fondamentale per l”analisi statistica. Questa funzione permette di calcolare la regressione lineare di un insieme di dati, rivelando il rapporto lineare tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.

Sintassi e esempi di utilizzo

La sintassi per LINEST in Excel è la seguente:

=LINEST(y_conosciuti, x_conosciuti, [calcolo_intercetta], [statistiche])

Dove i termini hanno il seguente significato:

• y_conosciuti rappresenta l”intervallo di celle che contiene i valori della variabile dipendente.
• x_conosciuti rappresenta l”intervallo di celle che contiene i valori delle variabili indipendenti.
• calcolo_intercetta è un valore booleano che, se impostato su vero (o omesso), include l”intercetta nella linea di regressione.
• statistiche è un valore booleano che, se vero, fornisce statistiche aggiuntive utili per approfondimenti analitici.

Ad esempio, consideriamo un set di dati dove “x” rappresenta il numero di ore studiate e “y” il voto ottenuto:

=LINEST(A2:A10, B2:B10, VERO, VERO)

Questo comando restituirà i coefficienti della linea di regressione, l”intercetta e altre statistiche utili.

Esempi pratici di applicazione

Caso 1: Analisi del rendimento scolastico

Immaginiamo di esaminare la relazione tra il numero di ore di studio (X) e il voto finale di un esame (Y). Utilizzando LINEST, possiamo generare un modello lineare per prevedere i voti basandoci sulle ore di studio.

=LINEST(B2:B6, A2:A6, VERO, VERO)

Attraverso questo risultato è possibile comprendere quanto le ore di studio influenzino i voti.

Caso 2: Previsione delle vendite

Consideriamo ora un esempio con dati sulle spese per la pubblicità (X) e sulle vendite corrispondenti (Y). Usando LINEST, possiamo prevedere le vendite future basate su diversi budget pubblicitari.

=LINEST(B2:B5, A2:A5, VERO, VERO)

Questo modello può essere utilizzato dall”azienda per determinare come variazioni nel budget pubblicitario possano influenzare le vendite.

Maggiori informazioni: https://suppoRt.micRosoft.com/it-it/office/RegR-lin-funzione-RegR-lin-84d7d0d9-6e50-4101-977a-fa7abf772b6d