Come usare la funzione T.INV in Excel
| Italiano | Inglese |
|---|---|
| INVT | T.INV |
La funzione T.INV in Microsoft Excel e INVT in Google Sheets è impiegata per calcolare il valore della funzione di distribuzione cumulativa inversa della distribuzione t di Student per un dato livello di significatività. Questa funzione risulta particolarmente utile nelle analisi statistiche, specialmente nei test di ipotesi che riguardano medie di campioni di piccole dimensioni o quando la deviazione standard della popolazione è sconosciuta.
Descrizione della Sintassi
La sintassi base per Excel è:
=T.INV(probabilità, gradi_libertà)Per Google Sheets, la sintassi è:
=INVT(probabilità, gradi_libertà)- probabilità: La probabilità associata alla coda bicaudale della distribuzione t di Student. Deve essere un valore compreso tra 0 e 1 esclusi.
- gradi_libertà: Il numero di gradi di libertà nell”analisi, che deve essere un intero positivo.
Esempi di Utilizzo
| Funzione | Esempio | Risultato |
|---|---|---|
| T.INV in Excel | =T.INV(0.05, 10) |
Calcola il valore critico t con 10 gradi di libertà per un livello di significatività del 5%. |
| INVT in Google Sheets | =INVT(0.1, 15) |
Calcola il valore critico t con 15 gradi di libertà per un livello di significatività del 10%. |
Applicazioni Pratiche
Di seguito analizziamo alcune situazioni pratiche dove queste funzioni trovano grande applicazione.
1. Confronto della Media di un Campione con un Valore Conosciuto
Supponiamo di esaminare se la media di un campione di dati differisce significativamente da un valore presupposto, senza conoscere la deviazione standard della popolazione.
// Scenario ipotetico Media ipotizzata: 50 Media del campione: 52 Deviazione standard del campione: 5 Numero di osservazioni nel campione: 20 Livello di significatività: 0.05 Per calcolare il valore critico t utilizzando sia Excel che Google Sheets:
=T.INV(0.025, 19) // Excel =INVT(0.025, 19) // Google Sheets Questo restituirà il valore critico per una distribuzione t con 19 gradi di libertà, considerando il test bicaudale con una probabilità del 2.5% per coda.
2. Verifica dell”Assunzione di Intervallo di Confidenza per la Media
Immaginiamo di costruire un intervallo di confidenza al 95% per la media di un campione.
Media del campione: 75 Deviazione standard del campione: 10 Numero di osservazioni nel campione: 25 L”intervallo di confidenza al 95% si determina come segue:
Margine di errore = T.INV(0.975, 24) * (10/sqrt(25)) Il margine di errore si ottiene moltiplicando il valore critico t per l”errore standard del campione. L”intervallo di confidenza è quindi definito dall”intervallo [media del campione – margine di errore, media del campione + margine di errore].
In queste situazioni, T.INV e INVT vengono utilizzati come strumenti essenziali per il calcolo dei valori critici, dei margini di errore e per la valutazione dell”affidabilità delle stime relative alle medie del campione.
Maggiori informazioni: https://suppoRt.micRosoft.com/it-it/office/invt-funzione-invt-2908272b-4e61-4942-9df9-a25fec9b0e2e