Jak używać funkcji CHITEST (TEST.CHI) w Excelu
| Polskie | Angielski |
|---|---|
| TEST.CHI | CHITEST |
Omówienie funkcji do sprawdzania zgodności rozkładu
Funkcja służąca do sprawdzania zgodności rozkładu obserwowanego z oczekiwanym, znajduje zastosowanie w analizie statystycznej w celu porównania dwóch zestawów danych. W MS Excel nazwa tej funkcji to CHITEST, natomiast w Arkuszach Google funkcja ta nosi nazwę TEST.CHI. Funkcja ta zwraca wartość p, która mówi, jak prawdopodobne jest, że różnice między obserwowanymi a oczekiwanymi wartościami wynikają z samych tylko przypadkowości.
Składnia i zastosowanie
Składnia funkcji w obu programach jest podobna:
=CHITEST(zakres_danych_obserwowanych; zakres_danych_oczekiwanych) =TEST.CHI(zakres_danych_obserwowanych; zakres_danych_oczekiwanych)Gdzie:
zakres_danych_obserwowanych– to obszar zawierający liczby, które obserwowaliśmy.zakres_danych_oczekiwanych– to obszar zawierający liczby, które teoretycznie powinniśmy uzyskać, oparte na założeniach dotyczących rozkładu danych.
Przykład 1: Testowanie odpowiedzi na pytanie testowe
Załóżmy, że mamy dane dotyczące odpowiedzi na pytanie testowe z czterema możliwymi odpowiedziami, gdzie 200 osób odpowiedziało na pytanie. W teorii, jeśli różnice w odpowiedziach nie są znaczące, każda z odpowiedzi powinna otrzymać po 50 głosów. Nasze obserwacje są następujące:
- Odpowiedź A: 30 głosów
- Odpowiedź B: 75 głosów
- Odpowiedź C: 40 głosów
- Odpowiedź D: 55 głosów
Zakładając, że rozkład odpowiedzi jest równomierny, chcemy sprawdzić, czy te dane mogą być zgodne z hipotezą równomiernych odpowiedzi.
=CHITEST({30; 75; 40; 55}, {50; 50; 50; 50})Wynik tej funkcji to wartość p, która pokaże prawdopodobieństwo, że różnice między wartościami obserwowanymi a oczekiwanymi są wynikiem przypadku. Jeśli wynik jest niższy niż 0.05, można odrzucić hipotezę o równomiernym rozkładzie odpowiedzi.
Przykład 2: Ocena zgodności sprzedaży produktów z prognozą
Niech będą dane dotyczące sprzedaży czterech produktów i prognozy sprzedaży stworzone przez dział marketingu. Dane obserwowane i oczekiwane przedstawiają się następująco:
- Produkt 1: sprzedano 130 sztuk, oczekiwano 120
- Produkt 2: sprzedano 250 sztuk, oczekiwano 260
- Produkt 3: sprzedano 180 sztuk, oczekiwano 200
- Produkt 4: sprzedano 190 sztuk, oczekiwano 180
=TEST.CHI({130; 250; 180; 190}, {120; 260; 200; 180})Powyższe wywołanie funkcji zwróci wartość p dla zestawu danych, co pozwoli ocenić, czy obserwowane odchylenia od prognoz są istotne statystycznie, czy też mogą wynikać z naturalnych fluktuacji sprzedaży.
Obydwa przykłady pokazują, jak funkcja do testowania zgodności rozkładu może być użyteczna w praktycznych zastosowaniach analitycznych, od edukacji po sprzedaż i marketing.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/test-chi-funkcja-981ff871-b694-4134-848e-38ec704577ac