Jak używać funkcji CUBEVALUE (WARTOŚĆ.MODUŁU) w Excelu
| Polskie | Angielski |
|---|---|
| WARTOŚĆ.MODUŁU | CUBEVALUE |
Funkcja WARTOŚĆ.MODUŁU w Microsoft Excel oraz Arkuszach Google jest używana do agregowania danych z różnych wartości przechowywanych w kostce OLAP (Online Analytical Processing). Dzięki niej można efektywnie analizować duże zbiory danych, koncentrując się na wybranych wymiarach i miernikach. Poniżej znajduje się szczegółowy opis, jak stosować tę funkcję w praktyce.
Opis funkcji i jej zastosowania
Funkcja WARTOŚĆ.MODUŁU przyjmuje argumenty w formie ciągów tekstowych, które definiują wymiary, z których dane będą pobierane, a następnie przeprowadza obliczenia zgodnie z zapytaniem. Kluczowe jest zrozumienie struktury danych oraz odpowiednie skonstruowanie zapytania, aby osiągnąć oczekiwane rezultaty.
Ogólny zapis funkcji: CUBEVALUE(połączenie, [element_kostki_1], [element_kostki_2], ..., [element_kostki_n]) Przykład: =CUBEVALUE("PołączenieKostkiOLAP", "[Produkty].[Wszystkie produkty].[Napoje]", "[Czas].[2019].[Grudzień]", "[Miary].[Sprzedaż]")
Praktyczne przykłady zastosowań
- Anomalia sprzedaży w danych produktowych: Funkcja WARTOŚĆ.MODUŁU pozwala na analizę sprzedaży w różnych kategoriach produktów i okresach czasu, co umożliwia identyfikację anomalii lub spadków sprzedaży.
- Analiza przyczynowa: Funkcja jest przydatna do dogłębnego badania przyczyn problemów w wynikach finansowych firmy, porównując różne kostki danych między okresami lub regionami.
| Zastosowanie | Przykład formuły |
|---|---|
| Anomalia sprzedaży | =CUBEVALUE(„PołączenieKostkiOLAP”, „[Produkty].[Ubrania].[Buty]”, „[Czas].[2020].[Styczeń]”, „[Miary].[Sprzedaż]”) |
| Analiza przyczynowa | =CUBEVALUE(„PołączenieKostkiOLAP”, „[Region].[Europa].[Polska]”, „[Czas].[2020].[II kwartał]”, „[Miary].[Zysk netto]”) |
Przykładowe zadania z szczegółowymi rozwiązaniami
- Zadanie 1: Analiza sprzedaży produktów spożywczych w 2019 roku
Chcemy zanalizować sprzedaż produktów spożywczych w każdym miesiącu 2019 roku.
Formuła na styczeń: =CUBEVALUE("PołączenieKostkiOLAP", "[Produkty].[Wszystkie produkty].[Spożywcze]", "[Czas].[2019].[Styczeń]", "[Miary].[Sprzedaż]")Kroki:
- Utworzenie połączenia z odpowiednią kostką OLAP.
- Konfiguracja wymiarów produktów i czasu oraz wybór miary (sprzedaż).
- Skopiowanie formuły i zmiana miesiąca dla pozostałych miesięcy.
- Zadanie 2: Porównanie zysku netto między dwoma regionami w IV kwartale 2019 roku
Porównujemy zysk netto między regionami Europy i Ameryki Północnej.
Formuła dla Europy: =CUBEVALUE("PołączenieKostkiOLAP", "[Region].[Europa]", "[Czas].[2019].[IV kwartał]", "[Miary].[Zysk netto]") Formuła dla Ameryki Północnej: =CUBEVALUE("PołączenieKostkiOLAP", "[Region].[Ameryka Północna]", "[Czas].[2019].[IV kwartał]", "[Miary].[Zysk netto]")Kroki:
- Zastosowanie formuły WARTOŚĆ.MODUŁU dla każdego regionu z odpowiednimi wymiarami.
- Porównanie wyników zysku netto obu regionów.
- Analiza i wnioskowanie na podstawie uzyskanych danych.
Funkcja WARTOŚĆ.MODUŁU jest niezastąpiona w zaawansowanych analizach danych z kostek OLAP, dając użytkownikom elastyczność w manipulowaniu danymi i możliwość głębokiego wnioskowania.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/wartość-modułu-funkcja-8733da24-26d1-4e34-9b3a-84a8f00dcbe0