A função FISHER no Microsoft Excel e Google Sheets é utilizada para converter um coeficiente de correlação em sua equivalente transformação z de Fisher. Esta funcionalidade é particularmente valiosa para análises estatísticas, especialmente quando há a necessidade de comparar correlações entre diferentes conjuntos de dados. A transformação pela fórmula de Fisher aproxima a distribuição a uma forma mais normal, facilitando significativamente a realização de análises e testes estatísticos mais avançados.

Sintaxe e Exemplos

A sintaxe da função FISHER é simples e direta:

=FISHER(x)

Onde x representa o coeficiente de correlação de Pearson, que deve estar no intervalo de -1 a 1 (exclusivo).

Por exemplo, para um coeficiente de correlação de 0.5, a transformação z de Fisher é calculada como:

=FISHER(0.5)

Este cálculo retorna aproximadamente 0.5493.

Aplicações Práticas

Veja abaixo algumas aplicações práticas da função FISHER:

Análise de Consistência de Correlação

Consideremos o caso de um psicólogo que deseja comparar a consistência das correlações entre estresse e produtividade em dois grupos distintos de indivíduos. Os coeficientes de correlação encontrados foram de 0.45 para o grupo A e -0.40 para o grupo B.

Inicialmente, o psicólogo pode transformar esses coeficientes utilizando a função FISHER:

=FISHER(0.45) // Retorna ~0.485 =FISHER(-0.40) // Retorna ~-0.424

Com esses valores transformados, é mais confiável realizar testes estatísticos para comparar as diferenças nas correlações entre os grupos.

Estudo Longitudinal em Pesquisa Educacional

Em um estudo longitudinal, um educador pode estar interessado em avaliar como a relação entre o envolvimento dos alunos e seus resultados acadêmicos se desenvolve ao longo do tempo. Suponha que ele colete dados em três momentos diferentes e calcule os coeficientes de correlação como 0.3, 0.5 e 0.6. Para facilitar a comparação desses coeficientes ao longo do tempo, ele pode aplicar a função FISHER:

=FISHER(0.3) // Retorna ~0.3095 =FISHER(0.5) // Retorna ~0.5493 =FISHER(0.6) // Retorna ~0.6931

Os valores obtidos permitirão que o educador analise com maior precisão se e como a correlação entre envolvimento dos alunos e desempenho melhorou ao longo do período estudado.

Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/fisher-função-fisher-d656523c-5076-4f95-b87b-7741bf236c69