Introdução à Análise de Sazonalidade em Dados Temporais

A análise de séries temporais é essencial em várias áreas, incluindo economia, meteorologia e planejamento empresarial. Um aspecto crucial dessa análise é a identificação de padrões sazonais, ou seja, padrões que se repetem em intervalos regulares. No MS Excel e no Google Sheets, a função útil para essa tarefa é a PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE.

Sintaxe e Exemplos

A função é usada para determinar a periodicidade de uma série temporal. Veja a sintaxe básica no Excel:

=PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE(valores_historicos, símbolo_completo_opcional)

Parâmetros:

• valores_historicos: um intervalo de células que contém os dados históricos.
• símbolo_completo_opcional: um argumento opcional que, se verdadeiro ou omitido, indica que a função deve considerar um ciclo completo de repetição dos padrões sazonais nos dados. Se falso, presume que o ciclo não é completo.

Exemplo prático: Para analisar as vendas mensais de um produto ao longo de três anos (36 meses), suponha que os dados estão na coluna A de A1 a A36. A fórmula seria:

=PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE(A1:A36)

Aplicações Práticas da Função

1. Previsão de Vendas de Um Produto

Imagine que uma empresa deseja analisar o comportamento sazonal de suas vendas para otimizar o planejamento de estoques. Utilizando dados de vendas mensais por cinco anos, é possível usar a função para detectar padrões de sazonalidade.

Suponha que os dados estejam dispostos da célula B1 a B60. A fórmula para identificar a sazonalidade seria:

=PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE(B1:B60)

Os resultados podem ajudar a empresa a antecipar meses de maior ou menor vendas, e assim planejar melhor as compras e a gestão de estoques.

2. Análise do Tráfego de Visitantes em um Site

Uma empresa com uma forte presença online pode querer entender os padrões de tráfego do seu site para otimizar suas campanhas de marketing. Considerando dados diários de visitantes por dois anos (730 dias), desde a célula C1 até C730, a fórmula a ser aplicada seria:

=PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE(C1:C730)

Essa análise pode destacar períodos de maior atividade, que podem coincidir com feriados, eventos especiais ou promoções, auxiliando no planejamento de estratégias de marketing e conteúdo mais eficazes para esses períodos.

Esses exemplos ilustram como a função PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE pode ser uma ferramenta poderosa para o planejamento e a análise estratégica em diversos tipos de dados e setores.

Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-de-previsão-referência-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets.seasonality