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| EPADYX | STEYX |
A função STEYX, também conhecida como EPADYX em algumas versões do Excel em português, é uma ferramenta estatística que calcula o erro padrão da estimativa de y para cada valor de x em uma regressão linear simples. Essa função é essencial para avaliar a precisão das previsões feitas com base nos dados observados.
Sintaxe e Exemplos da Função
A sintaxe da função STEYX é:
STEYX(conjunto_y, conjunto_x)- conjunto_y: o conjunto de dados dependentes.
- conjunto_x: o conjunto de dados independentes.
Esta função é utilizada para prever a incerteza nas previsões baseadas em um modelo de regressão linear.
Exemplo prático:
=STEYX(A2:A10, B2:B10)Neste exemplo, a função calcula o erro padrão dos valores y (coluna A, de A2 a A10) em relação aos valores x (coluna B, de B2 a B10).
Aplicações Práticas da Função
Previsão de Vendas
Imagine que você seja um analista de dados tentando prever vendas futuras com base em despesas com publicidade. Considere os seguintes dados históricos:
| Mês | Despesas em Publicidade (R$) | Vendas (R$) |
|---|---|---|
| Janeiro | 1500 | 12000 |
| Fevereiro | 1800 | 15000 |
| Março | 1200 | 11000 |
| Abril | 1600 | 13000 |
=STEYX(C2:C5, B2:B5)Este cálculo ajuda a entender melhor a variação esperada nas previsões de vendas com base no investimento em publicidade.
Análise de Desempenho de Alunos
Utilizando a função STEYX para analisar o impacto das horas de estudo no desempenho dos alunos, considere os seguintes dados:
| Aluno | Horas de Estudo | Pontuação na Prova |
|---|---|---|
| Aluno 1 | 5 | 70 |
| Aluno 2 | 3 | 50 |
| Aluno 3 | 8 | 85 |
| Aluno 4 | 2 | 45 |
=STEYX(C2:C5, B2:B5)Assim, é possível avaliar a variação e a previsibilidade das notas com base no tempo de estudo dedicado.
A funcionalidade da função STEYX, ou EPADYX, é crucial em diversas áreas como negócios, finanças e educação para aumentar a precisão em modelos preditivos.
Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/epadyx-função-epadyx-6ce74b2c-449d-4a6e-b9ac-f9cef5ba48ab