Como usar a função WEIBULL.DIST (DIST.WEIBULL) no Excel
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| DIST.WEIBULL | WEIBULL.DIST |
A função WEIBULL.DIST no Microsoft Excel e DIST.WEIBULL nas Planilhas Google permite calcular a distribuição Weibull, uma distribuição de probabilidade contínua frequentemente utilizada em análises de confiabilidade e estudos sobre a vida útil de produtos. Essa função é particularmente útil para modelar o tempo até a falha de componentes ou sistemas.
Sintaxe e Exemplos Básicos
No Excel, a sintaxe da função WEIBULL.DIST é:
WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulativa)Nas Planilhas Google, a função corresponde a:
DIST.WEIBULL(x, alpha, beta, cumulativa)x: o valor para o qual a função é calculada.alpha: o parâmetro de forma da distribuição.beta: o parâmetro de escala da distribuição.cumulativa: um valor lógico que determina o tipo de função retornada; se VERDADEIRO, retorna a função de distribuição cumulativa; se FALSO, retorna a função de densidade de probabilidade.
Exemplo básico de utilização:
=WEIBULL.DIST(1, 1.5, 10, VERDADEIRO)Este exemplo calcula a probabilidade acumulada de um evento ocorrer em tempo menor ou igual a 1, com parâmetros alpha de 1.5 e beta de 10.
Aplicações Práticas
1. Análise de Confiabilidade de Equipamento
Suponha que uma empresa deseja avaliar a confiabilidade de uma máquina. Estudos anteriores indicam que o tempo até a falha da máquina pode ser modelado por uma distribuição Weibull com alpha = 2 e beta = 5000 horas. Para calcular a probabilidade de a máquina operar sem falhas até 10.000 horas, utilizamos a fórmula:
=WEIBULL.DIST(10000, 2, 5000, VERDADEIRO)Essa fórmula fornece o valor da função de distribuição cumulativa para 10.000 horas, indicando a probabilidade de a máquina operar sem falhas até esse intervalo.
2. Modelagem de Vida Útil de Componentes
Na fabricação de componentes eletrônicos, é crucial prever a vida útil dos produtos. Se o tempo até a falha de um componente é modelado por uma distribuição Weibull com alpha = 3 e beta = 1200 horas, podemos calcular a densidade de probabilidade de falha exatamente às 600 horas:
=WEIBULL.DIST(600, 3, 1200, FALSO)Este cálculo fornece a probabilidade de densidade em 600 horas, auxiliando na compreensão de quando as falhas são mais prováveis.
Essas análises são fundamentais para que as empresas implementem manutenção preventiva eficaz, através da substituição ou reparo de equipamentos antes de falhas iminentes, reduzindo custos e aumentando a eficiência operacional.
Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/dist-weibull-função-dist-weibull-4e783c39-9325-49be-bbc9-a83ef82b45db
Outras funções
Devolve a média aritmética de todas as células que cumprem múltiplos critérios
Conta os números que existem na lista de argumentos
Calcula o número de células num intervalo que correspondem aos critérios determinados
Conta os valores que existem na lista de argumentos
Conta o número de células em branco num intervalo
Devolve o coeficiente de correlação entre dois conjuntos de dados
Conta o número de células num intervalo que cumprem múltiplos critérios
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Devolve a covariância de amostra, a média dos desvios de produtos para cada par de pontos de dados em dois conjuntos de dados
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Devolve a curtose de um conjunto de dados
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Devolve a média aritmética dos desvios absolutos à média dos pontos de dados
Calcula o desvio-padrão com base na população total
Calcula o desvio-padrão com base numa amostra
Calcula o desvio-padrão com base numa amostra, incluindo números, texto e valores lógicos
Calcula o desvio-padrão com base na população total, incluindo números, texto e valores lógicos
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Devolve os Pontos Percentuais (probabilidade) para a distribuição t de Student
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Devolve a distribuição t de Student
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Devolve a transformação Fisher
Devolve o inverso da transformação Fisher
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Devolve o intervalo de confiança correspondente a uma média de população
Devolve o intervalo de confiança para uma média da população, utilizando uma distribuição t de Student
Devolve a interceção da linha de regressão linear
Devolve o inverso da função de distribuição cumulativa relativamente a uma distribuição beta específica
Devolve o menor valor em que a distribuição binomial cumulativa é menor ou igual a um valor de critério
Devolve a função de densidade de probabilidade beta cumulativa
Devolve o inverso da probabilidade unicaudal da distribuição chi-quadrada
Devolve o inverso da distribuição da probabilidade F
Devolve o inverso da distribuição da probabilidade F
Devolve o inverso da distribuição gama cumulativa
Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal
Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal logarítmica
Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal padrão
Devolve o valor t da distribuição t de Student como uma função da probabilidade e dos graus de liberdade
Devolve o inverso da distribuição t de Student
Devolve o inverso da distribuição da probabilidade F
Devolve o algoritmo natural da função gama, Γ(x)
Devolve o algoritmo natural da função gama, Γ(x)
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Devolve a média harmónica
Devolve a média do interior de um conjunto de dados
Devolve a média aritmética de todas as células num intervalo que cumprem determinado critério
Devolve uma média dos respetivos argumentos, incluindo números, texto e valores lógicos
Devolve o menor valor enésimo de um conjunto de dados
Devolve o valor mínimo entre células especificadas por um conjunto específico de condições ou critérios
Devolve o valor mínimo numa lista de argumentos
Devolve o valor mínimo numa lista de argumentos, incluindo números, texto e valores lógicos
Devolve o valor que ocorre ou que se repete com mais frequência numa matriz ou intervalo de dados
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Calcula a variância com base numa amostra
Calcula a variância com base numa amostra, incluindo números, texto e valores lógicos
Calcula a variância com base na população total, incluindo números, texto e valores lógicos