Excel'de CHITEST (KİKARETEST) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır
| Türk | İngilizce |
|---|---|
| KİKARETEST | CHITEST |
Microsoft Excel ve Google Sheets, verileri analiz etmek ve hesaplamalar yapmak için son derece etkili araçlardır. Bu programlarda yer alan CHITEST veya diğer adıyla KİKARETEST fonksiyonu, iki veri seti arasındaki bağımsızlık derecesini değerlendirmek amacıyla kullanılır. Bu fonksiyon, kategorik veriler üzerinde ki-kare testi uygulayarak, iki kategorik değişken arasında istatistiksel bir ilişkinin olup olmadığını test eder.
Fonksiyonun Tanımı ve Sözdizimi
KİKARETEST fonksiyonu, iki veri dizisi veya matris arasında beklenen frekanslarla olan uyumluluğu değerlendirir. Fonksiyonun sözdizimi aşağıdaki gibidir:
=CHITEST(aktual_aralık, beklenen_aralık)- aktual_aralık: Gözlemlenen frekansların bulunduğu hücre aralığı.
- beklenen_aralık: Teorik, beklenen frekansların bulunduğu hücre aralığı.
Elde edilen sonuç bir p-değeri olarak tanımlanır ve bu değer 0 ile 1 arasında bir değer alır. P-değeri, null hipotezin (iki grup arasında ilişki yoktur) reddedilip reddedilmediğini belirlemek için kullanılır. Genelde, p-değeri 0.05’ten küçükse, null hipotezi reddedilir ve böylece gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki var olduğu sonucuna varılır.
Kullanım Senaryoları
Ki-kare test fonksiyonunun Excel ve Google Sheets’te pratik uygulamalarından iki örnek aşağıda verilmiştir:
Örnek 1: Reklam Kampanyasının Etkililiğinin Değerlendirilmesi
Diyelim ki, bir şirket iki farklı reklam kampanyasının etkililiğini ölçmek istiyor. Müşteriler iki gruba ayrılır, bir gruba A kampanyası, diğerine B kampanyası uygulanır. Müşteri tepkileri şu şekilde toplanır:
Kampanya / Tepki Olumlu Olumsuz A Kampanyası 300 200 B Kampanyası 250 250
Bu verilere dayanarak, CHITEST fonksiyonunu kullanarak iki kampanyanın etkililiğinin farkını değerlendirebiliriz:
=CHITEST(A2:B3, D2:E3)Bu formülde A2:B3 aralığı gözlemlenen frekansları, D2:E3 aralığı ise eşit etkililik varsayımına göre beklenen frekansları temsil eder. Eğer hesaplanan p-değeri 0.05’ten küçük çıkarsa, kampanyalar arasında anlamlı bir etkililik farkı olduğunu söyleyebiliriz.
Örnek 2: Eğitim Seviyesi ve Ürün Tercihi İlişkisinin Analizi
İkinci örnekte, farklı eğitim seviyelerine sahip bireylerin belirli bir ürünü tercih edip etmediklerini inceleyelim. Üç farklı eğitim düzeyi (Lise, Üniversite, Yüksek Lisans) ve bunların ürün tercihleri (Tercih Edildi, Tercih Edilmedi) toplanmıştır:
Eğitim / Tercih Tercih Edildi Tercih Edilmedi Lise 85 215 Üniversite 125 75 Yüksek Lisans 70 30
Bu verilere dayanarak, eğitim seviyesinin ürün tercihi üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olup olmadığını analiz etmek için aşağıdaki CHITEST formülünü kullanırız:
=CHITEST(A2:B4, D2:E4)Burada A2:B4 aralığı gözlemlenen frekansları, D2:E4 aralığı ise her eğitim düzeyinde eşit ürün tercihi olmasının beklenen frekanslarını içerir. Eğer p-değeri 0.05’ten küçükse, eğitim seviyesinin ürün tercihlerine anlamlı bir etkisi olduğunu söyleyebiliriz.
Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/kİkaretest-işlevi-981ff871-b694-4134-848e-38ec704577ac