Türk İngilizce
FDAĞ FDIST

Dağılım Fonksiyonları Hakkında Kapsamlı Anlatım

Microsoft Excel ve Google E-Tablolar, veri analizi ve istatistiksel hesaplamalar için kullanılan yaygın araçlardır. Bu yazıda, bu araçlarda sıklıkla kullanılan FDAĞ (FDIST) işlevinin nasıl kullanılacağını, örnekler ve pratik uygulamalar eşliğinde açıklayacağız. FDAĞ işlevi, belirli bir serbestlik derecesine sahip olan bir serinin, F-dağılımını hesaplamak için kullanılır ve ana amacı, iki veri serisinin varyanslarını karşılaştırmayı sağlamaktır.

İşlevin Sözdizimi ve Kullanımı

FDAĞ işlevinin genel sözdizimi şu şekildedir:

=FDAĞ(x, serbestlik_derecesi1, serbestlik_derecesi2)
  • x: F-değeri olarak bilinen ve hesaplamaya tabi tutulacak istatistik değeri.
  • serbestlik_derecesi1: Paydaki varyans serbestlik derecesi, genellikle numaratör olarak adlandırılır.
  • serbestlik_derecesi2: Paydadaki varyans serbestlik derecesi, genellikle denumeratör olarak adlandırılır.

Pratik Görevler ve Çözümleri

1. İki Grup Arası Varyans Analizi

İki farklı üretim yöntemi için belirlenen iki grup verinin varyanslarının karşılaştırılması gerektiğini düşünelim. Grup A’nın 10 ölçümü ve Grup B’nin 15 ölçümü var ve her iki setin varyansı hesaplanmış. Varyans oranı F-değeri olarak kullanılacaktır.

Örneğin, Grup A için varyans 8, Grup B için varyans 5 olsun:

F-değeri = Varyans A / Varyans B = 8 / 5 Serbestlik derecesi1 (A'nın serbestlik derecesi -1) = 9 Serbestlik derecesi2 (B'nın serbestlik derecesi -1) = 14

Excel’de bu değerlerle FDAĞ işlevini kullanarak olasılık değerini hesaplayabiliriz:

=FDAĞ(1.6, 9, 14)

Bu hesaplama, istatistiksel olarak iki grup arasındaki varyans farkının anlamlı olup olmadığını değerlendirir.

2. Hipotez Testinin Yapılması

Bir araştırma sonucunda elde edilen iki farklı veri seti üzerinde, temel alınan popülasyonun varyansları arasındaki farklılıkların anlamlılığının test edilmesi gerekebilir. Bu nedenle, F-testi ve FDAĞ işlevi kullanılabilir.

Diyelim ki elde edilen F-değeri 2.5, birinci grup için serbestlik derecesi 20 ve ikinci grup için ise 25 olsun. FDAĞ işlevini kullanarak bu değerlerle şu şekilde bir hesaplama yaparız:

=FDAĞ(2.5, 20, 25)

Elde edilen sonuç, iki grup arasındaki varyans farkının rasgele bir şans sonucu mü veya gerçekten anlamlı bir farklılık mı olduğunu anlamamıza yardımcı olur.

Bu rehber, FDAĞ fonksiyonunun Excel ve Google E-Tablolar’da nasıl kullanılacağını detaylı olarak açıklamaktadır. Veri analizindeki bu tür işlevler, karar verme süreçlerinde objektif bilgiler sunar ve somut verilerle stratejik planlamaya olanak tanır.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/fdağ-işlevi-ecf76fba-b3f1-4e7d-a57e-6a5b7460b786

Diğer fonksiyonlar
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F-test sonucunu verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir sayıyı, daha küçük sayıya, sıfıra yakınsayarak yuvarlar
Student t dağılımını verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Üstel dağılımı verir
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini verir