Excel'de LOGNORM.DIST (LOGNORM.DAĞ) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Türk İngilizce
LOGNORM.DAĞ LOGNORM.DIST

LOGNORM.DIST (Microsoft Excel’de) ve LOGNORM.DAĞ (Google Sheets’te Türkçe versiyon) işlevleri, log-normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunu (CDF) veya olasılık yoğunluk fonksiyonunu (PDF) hesaplamak için kullanılır. Log-normal dağılım, bir değişkenin logaritmasının normal dağılım gösterdiği bir sürekli olasılık dağılımıdır. Bu işlev, özellikle finans ve mühendislik alanlarında değişkenlerin çarpımına dayanan modellerde veya süreçlerde sıkça tercih edilir.

İşlevin Sözdizimi

Excel ve Google Sheets için LOGNORM.DIST ve LOGNORM.DAĞ işlevlerinin sözdizimi şöyledir:

  =LOGNORM.DIST(x, ort, std_sapma, kümülatif) =LOGNORM.DAĞ(x, ort, std_sapma, kümülatif)  
  • x: İşlevin hesaplanmasında kullanılan değer.
  • ort: Logaritmanın ortalaması (logaritmik ölçekte).
  • std_sapma: Logaritmanın standart sapması (logaritmik ölçekte).
  • kümülatif: İşlevin kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF) veya olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) olarak hesaplanıp hesaplanmayacağını belirler. DOĞRU ise CDF, YANLIŞ ise PDF hesaplanır.

Örnek Kullanımlar

Aşağıda LOGNORM.DIST ve LOGNORM.DAĞ işlevlerinin pratik senaryolarda nasıl kullanıldığını inceleyeceğiz.

Yatırım Getirilerinin Analizi

Kabul edelim ki, bir yatırımın gelecekteki değeri log-normal dağılımda. Başlangıç değeri 1000 birim olan bu yatırımda, ortalama yıllık getiri %5 (logaritmik ölçekte 0.05) ve yıllık standart sapma %10 (logaritmik ölçekte 0.1) olarak varsayılmaktadır. 1 yıl sonunda yatırımın 1100 birimi aşma olasılığını hesaplamak istiyoruz.

  =1 - LOGNORM.DIST(1100, 0.05, 0.1, TRUE)  

Bu formül, yatırımın bir yıl sonra 1100 birimi geçme olasılığını hesaplar. LOGNORM.DIST ile kümülatif dağılım fonksiyonu elde edilir ve 1100 birimin altındaki olasılık 1’den çıkarılarak hesaplanır.

Üretim Süreçlerinde Hata Oranlarının Tahmin Edilmesi

Bir üretim sürecinde kullanılan parçaların boyutlarının log-normal dağılımda olduğu belirlenmiş olsun. Burada ortalama ölçüm 5 cm ve standart sapma 0.1 cm (her ikisi de logaritmik ölçekte). Bu parçaların boyutlarının, 5.2 cm’den az olma olasılığını hesaplamak istiyoruz.

  =LOGNORM.DIST(5.2, 5, 0.1, TRUE)  

Bu formül, parçaların 5.2 cm’den kısa olma ihtimalini hesaplar ve böylece üretim sürecinin daha iyi bir teorik ve pratik analizi sağlanır.

Genel olarak, LOGNORM.DIST ve LOGNORM.DAĞ işlevleri, belirli bir değerin altında veya üstünde olma olasılığını değerlendirme imkanı sunar. Bu işlevler, maliyet ve süre analizleri gibi kritik metriklerin değerlendirilmesi gereken finansal analizlerden, üretim süreçlerinin optimizasyonuna kadar çok çeşitli alanlarda kullanılabilir.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/lognorm-dağ-işlevi-eb60d00b-48a9-4217-be2b-6074aee6b070

Diğer fonksiyonlar
Bağımsız değişkenler listesinde kaç tane değer bulunduğunu sayar
Bağımsız değişkenler listesinde kaç tane sayı bulunduğunu sayar
Veri kümesinin basıklığını verir
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Binom dağılımını kullanarak bir deneme sonucunun olasılığını verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Aralıktaki boş hücre sayısını hesaplar
Veri kümesindeki k en büyük değeri verir
Üstel bir eğilim boyunca değerler verir
Dağılım çarpıklığını verir
Popülasyona dayalı olarak bir dağılımın eğriliğini verir: Bir dağılımın ortalaması etrafında asimetri derecesinin karakterizasyonu
Verilen birden çok ölçüte uyan bir aralık içindeki boş olmayan hücreleri sayar
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesinin dörtte birini 01, hariç yüzde birlik değerler tabanında verir
Doğrusal bir eğilimin parametrelerini verir
Verilen ölçüte uygun bir aralıktaki tüm hücrelerin ortalamasını (aritmetik ortalama) verir
Verilen ölçütlere uyan bir aralık içindeki boş olmayan hücreleri sayar
Doğrusal bir eğilim boyunca değer verir
Doğrusal çakışma çizgisinin eğimini verir
Dizide veya veri aralığında en sık görünen değerleri dikey sırada verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F olasılık dağılımını verir
F olasılık dağılımının tersini verir
F olasılık dağılımının tersini verir
F-test sonucunu verir
Fisher dönüşümünü verir
Fisher dönüşümünün tersini verir
F olasılık dağılımının tersini verir
Gama işlevi değerini verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Gama işlevi Γ(x)'in doğal logaritmasını verir
Gama işlevi Γ(x)'in doğal logaritmasını verir
Standart normal kümülatif dağılımdan 0,5 azını verir
Geometrik ortayı verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
T-dağılımını kullanarak nüfus ortalamasının güven aralığını verir
Harmonik ortayı verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Doğrusal regresyon çizgisinin kesişme noktasını verir
Kümülatif beta olasılık yoğunluk işlevini verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kümülatif beta olasılık yoğunluk işlevini verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Bir veri kümesinin içinin ortalamasını verir
İki veri kümesi arasındaki bağlantı katsayısını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Örnek kovaryansı, iki veri dizisinde her veri noktası için ürün sapma ortalamasını verir
Veri kümesinde k sırasındaki en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Üstel bir eğilimin parametrelerini verir
Bağımsız değişken listesindeki en büyük değeri verir
Sayılar, metinler ve mantıksal değerler de içinde olmak üzere, bağımsız değişken listesindeki en büyük değeri verir
Belirli bir koşul veya ölçüt kümesi tarafından belirtilen hücreler arasındaki en büyük değeri döndürür
Bağımsız değişken listesindeki en küçük değeri verir
Sayılar, metinler ve mantıksal değerler de içinde olmak üzere, bağımsız değişken listesindeki en küçük değeri verir
Belirli bir koşul veya ölçüt kümesi tarafından belirtilen hücreler arasındaki en küçük değeri döndürür
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Bir aralıktaki değerlerin iki sınır arasında olması olasılığını verir
Bağımsız değişkenlerinin ortalamasını verir
Sayılar, metinler ve mantıksal değerler de içinde olmak üzere bağımsız değişkenlerinin ortalamasını verir
Birden çok ölçüte uyan tüm hücrelerin ortalamasını (aritmetik ortalama) verir
Belirtilen sayıların orta değerini verir
Veri noktalarının ortalamalarından mutlak sapmalarının ortalamasını verir
Pearson çarpım moment korelasyon katsayısını verir
Verilen sayıda nesne için permütasyon sayısını verir
Toplam nesnelerden seçilebilen belirli sayıda nesne için permütasyon sayısını verir (yinelemelerle birlikte)
Standart normal dağılım için yoğunluk işlevinin değerini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Pearson çarpım moment korelasyon katsayısının karesini verir
Sapmaların karelerinin toplamını verir
Sıklık dağılımını, dikey bir dizi olarak verir
Normalleştirilmiş bir değer verir
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, bir örneğe bağlı olarak tahmin eder
Standart sapmayı, sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Regresyondaki her x için tahmini y değerinin standart hatasını verir
Student t-dağılımının Yüzde Noktalarını (olasılık) verir
Student t-dağılımının Yüzde Noktalarını (olasılık) verir
Student t dağılımını verir
Olasılık ve serbestlik derecelerinin işlev olarak, Student t-dağılımının t-değerini verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Doğrusal eğilim boyunca bir değer verir
Mevcut değerleri temel alarak gelecekteki bir değeri döndürür
Üstel Düzeltme (ETS) algoritmasının AAA sürümü aracılığıyla, mevcut (geçmiş) değerleri temel alarak gelecekteki bir değeri döndürür
Belirtilen hedef tarihteki tahmin değeri için bir güvenilirlik aralığı döndürür
Zaman serisi tahmini sonucunda istatistiksel bir değer döndürür
Excel’in belirtilen tarih dizisi için algıladığı yinelenen desenin uzunluğunu döndürür
Üstel dağılımı verir
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, bir örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Weibull dağılımını verir
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Aralıktaki değerlerin k sırasındaki yüzde birlik değerini verir; burada k 01, hariçtir aralığındadır
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Bir veri kümesi içerisinde bir değerin yüzdelik sırasını (01, hariç) verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini hesaplar